资源列表
mamcpso
- 粒子群算法与多智能体系统相结合所编写的算法-Particle swarm optimization with a combination of multi-agent system algorithm written
Non-linear-function-fitting
- 非线性函数拟合——利用遗传算法来优化BP神经网络，利用神经网络开发包实现图形化的神经网络模拟，使得神经网络原理更直观，可用于教学，也可用于实际神经网络训练，内附详细帮助文件。-Non-linear function fitting- using genetic algorithms to optimize the BP neural network, neural network development package to implement graphical neural network
Traversing-Graph
- 通过深度优先遍历与广度优先遍历算法实现图的遍历-By depth-first traversal and breadth-first traversal graph traversal algorithm
pso
- 研究粒子群算法比较全面的资料，理论分析很深入-More comprehensive study of particle swarm optimization data, theoretical analysis is very in-depth
ganzhimoxing
- 简单感知器模型的基本原理：将样本矢量X输入到感知器中，得到实际输出y，再用y与期望输出d的差来修正下一步的权值。-Simple sensor model of the basic principles: the sample to the sensor input vector X in, get the actual output y, then y is the difference between the desired output d to fix the next weight.
uc1617wb_1.3
- UC1617b datasheet 英文手册-UC1617b datasheet
hanshuyouhua
- 遗传算法是一类随机优化算法，但它不是简单的随机比较搜索，而是通过对染色体的评价和对染色体中基因的作用，有效地利用已有信息来指导搜索有希望改善优化质量的状态。-Genetic algorithms are a class of stochastic optimization algorithm, but it is not a simple comparison of random search, but through the evaluation of chromosomes and gene
gps
- GPS(Golbal Position System)全球定位系统是一个在做一些项目中很常用到的仪器，它通过卫星的通信可以返回给你你当前所处的时间，时区，经纬度等等。VC++编写GPS通信是属于典型的基本的串口通信例子，而且只用接收信息即可，不用对GPS发送信息。 编写通信的方法的前半部分都跟我上篇文章说的串口通信一样，即注册ActiveX，建立实例及事件的映射等等。完成上面的操作后，你就可以接收的GPS发来的信息了。-GPS (Golbal Position System) GPS i
ImageRegistration2D2
- 这是一个二维的配准算法，使用ITK，可方便学习配准算法-registration algorithm
counter0_9
- 计数器！从0开始计数到9，然后回到0。功能已经实现-Counter ！starts counting from 0 to 9, then back to 0. Function has been achieved
cPP
- 求柔性机器人碰撞的振动频谱原程序，方程简便可靠，易于运行-Seeking flexible robot collision vibration spectrum of the original procedure, equation is simple, reliable, easy-to-run
mat3
- 这是一个mat运算的程序源代码，可以帮助学习mat相关的运算-nat calculation