资源列表
hanshubijin
- 神经网络，非线性函数逼近。参数选择合适，训练序列得出权值，输出结果良好。-Neural networks, nonlinear function approximation. Select the appropriate parameters, weight training sequences obtained, the output is good.
Design-and-test-verilog-hdl
- 《设计与验证Verilog HDL》的随书光盘-Design and test Verilog HDL of CD attached with books
Identification-Method-for-MIMO-OFDM-
- 对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel variat ion of MIMO OFDM
5x7hexFiles
- for 500w inverter with pic microcontroller.
Garf
- 利用freescale单片机DG128，使用codewarriork开发环境实现Apple手机中的Garf游戏。-Use freescale microcontroller DG128, use codewarriork development environments Apple phone Garf game.
z
- lattice code for communication stbc
MIMO-OFDM-Systems-Based-on-Preamble-
- MIMO OFDM 技术将成为第4 代移动通信系统的关键技术, 因MIMO OFDM 对时间和频率偏移非常敏感, 因此MIMO OFDM 同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO OFDM 定时同步和频偏同步技术。以GCL 序列为基础设 计了一个新的符合MIMO OFDM 同步技术的导频序列, 通过对该导频序列进行2 次相关得到频率估计, 并将所得频率 运用到定时同步中, 得到更为准确的时间估计
MIMO-channel-model
- MIMO技术在无线传输过程中扮演了很重要的角色-The multi-input multi-output (MIMO) technology plays an important role in link transmissions.
inverter-5x7hex--file
- this is for window sbased application about home inverter.
3Deatth
- this a example from one of my ebook.i think it is a good one to confirm this qustion about the Interactivity.-this is a example from one of my ebook.i think it is a good one to confirm this qustion about the Interactivity.
soundcollection
- 对语音进行采集，可以播放录入的声音，对语音处理学习方面有帮助！-It can collect sound,and play it. It is helpful for learning speech technical.
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