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Bayesian-Network-Structure-Learning-master
- 一般贝叶斯网络的构建是首先由相关领域的专家根据事物间的关系来确定出结构模型，即有向无环图，然后再利用其它方法确定每个节点的条件概率，但这样构建的网络模型无法保证其客观性和可靠性．(In general, the construction of Bayesian network is to determine the structural model, i.e. directed acyclic graph, by experts in related fields according to th
StructureLearningLibraries-master
- 贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量结点及连接这些结点有向边构成(Bayesian network, also known as belief network, is an extension of Bayes method and one of the most effec
m、gold序列自相关
- 生成m序列和gold序列的matlab代码，并比较他们的自相关、互相关特性。(Generate matlab code of m-sequence, and control the generation of m-sequence with specified requirements through input tap)
1612_PCdisp_Update
- 转换时域信号为频域信号，快速傅里叶变换，取峰值频率反算厚度信息(Converting time-domain signals to frequency-domain signals)
GA-BP汇总大全（含详细教程代码和论文）
- 文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习，谢谢！(This article contains the code and tutorial of gradient descent neural network optimized by genetic algorithm. The content is very rich, including the code
PSO-SVM
- 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can
微信小程序电影选座购票demo完整源码下载
- 微信小程序电影选座购票demo完整源码下载(Wechat app movie selection)
消费资产定价模型
- CCAPM是基于消费的资产定价模型，是通过代表消费者的优化问题而推导出的，由于代表性消费者未来各状态下的消费就等于经济中的总消费，进而等于经济中各状态下的总禀赋，而且代表性消费的边际效用是一个减函数，所以影响资产价格的是资产回报率与未来总禀赋的协方差，而不是资产回报率自身的波动率；而CAPM则强调，影响资产价格的是资产收益率与市场收益率的协方差，即风险因子β，而不是资产回报率自身的波动率。
基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题
- MATLAB平台实现的基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题，有GUI界面，界面简洁，便于交互
zuizhong
- 对UKF进行改进，采用最小偏度采样减少采样点数量，并结合实际状态方程和测量方程直接进行线性运算。改进后的UKF对蛇形机动目标的跟踪效果明显优于EKF(the mini-skewness sampling is adopted to reduce the number of sampling points, and the linear operation is carried out directly combining with the actual state equation and me
ABAQUS cohesive
- abaqus插入cohesive单元代码及插件，可以参考学习(abaqus Python cohesivegenerate)
19854815template-matching_CSDN
- 对图像通过提取相应特征，来进行分类，效果很好(Classify images based on features, which works well)