资源列表
josephus
- 约瑟夫环（约瑟夫问题）是一个数学的应用问题：已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列。通常解决这类问题时我们把编号从0~n-1，最后[1] 结果+1即为原问题的解。-josephus ring
Car_plate_recognition-master
- 一个车牌识别，使用mfc界面，能够自动框选车牌-A license plate recognition, using mfc interface, automatically marquee plate
TCP-IP
- TCP-IP Data Data TCP-IP in window-Data TCP-IP in window Data TCP-IP in window
ribbon
- Ribbon 多文档程序样例,可以方便用来构建多文档 Ribbon框架-Ribbon 多文档程序样例
lab4
- 模拟汽车防盗系统。包括系统全英文说明和系统源代码。-Simulated vehicle anti-theft system. Including system-wide English instructions and system source code.
lu-reduction
- 完成关于矩阵分解的LU算法，通过网页形式展示结果-lu reduction
stu
- C++实现图像的镜像，灰度化，图像的旋转等功能-C++ data structure operations, including sorting, and search, selection, bubble, heap sort and quick sort, binary search to find and order
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
1_Firing_Pulse_Generation
- A MPPT, or maximum power point tracker is an electronic DC to DC converter that optimizes the match between the solar array (PV panels), and the battery bank or utility grid. To put it simply, they convert a higher voltage DC output solar panels (and
LinkPrediction
- 链路预测matlab源码，通可得出链路预测的基本实验效果-Link prediction matlab source code, through the link to predict the basic experimental results
MGZFvip6.55
- 魔鬼作坊6.55+注册机,注册机通用,代码很丰富，适合新手学习使用-Devil workshop 6.55+ RI, RI GM, the code is very rich, suitable for novice learning to use
AUC
- 链路预测中十种局部相似性指标，AUC衡量算法的效率-Ten local similarity indices in link prediction, the efficiency of AUC algorithm