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meanshift
- 这是一篇关于meanshift和kalman滤波相结合的文章，能够准确地追踪运动目标-This is a combined article meanshift and kalman filtering be able to accurately track moving targets
Gaussian
- 这是一种新的自适应混合高斯算法，同基于传统混合高斯模型的运动目标检测 方法相比, 该方法有较好的自适应性, 能快速适应场景的变化-This is a new adaptive Gaussian mixture algorithm, compared with the traditional Gaussian mixture model-based moving target detection method, the method has better adaptability, able
LBF
- ：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息，所以LBF 模型解决了PC 模型 不能处理灰度不均一图像的分割问题。提出了一个改进的LBF 模型，它使用一个新的核函数代替高斯核函数-: LBF model is a well-known region-based active cont
CV
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的 不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
texiaoxianshi
- 这是一个VC++编程的例子，主要包括了图像的一些特效处理-This is a VC++ programming examples, including some of the effects of the image processing
SN-3142-A-2325
- 闭路监视系统,安防行业，工业镜头-CCTV Camera
tiffread
- 读取tiff文件的源码，希望对你们有所帮助，-read tiff file。
DIPexp3
- 用阈值法实现图像分割，结果较好，希望对初学者有所帮助。-Implement image segmentation using the method of threshold.It perform a better resule.I hope to help you with this.
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- 火箭发射演示 火箭发 射演示 -Rocket launchers demoRocket launchers demoRocket launchers demoRocket launchers demo
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- 三维视图制作 请将程序中的main()函数中的 initgraph(&gdriver,&gmode,"e:\\TC") 函数中的"e:\\TC" 更改为你的TC安装目录。 比如你的TC安装目录为D盘的Tools目录下的TC目录，那么上述语句改为： initgraph(&gdriver,&gmode,"d:\\Tools\\TC") -Three-dimensional view of production
Linux_xia_e_luo_si
- 基于linux环境下的小游戏俄罗斯方块编程-the Tetris programming linux environment