资源列表
MFC-tuxiangxianshi
- 通过调用OpenCV库函数，用VC++6.0，新建基于对话框的工程，实现图像的显示功能。-By calling the OpenCV library functions, with VC++6.0, a new dialog-based project, the image display function.
Chapter08
- 在vc界面下，利用mfc格式开发的图像处理界面，实现相关的点运算，几何变化操作。-Vc interface mfc format developed image processing interface, point operations, geometry change operation.
Chapter09
- 在vc编程环境下，开发的mfc界面，实现图像的点运算，几何变化以及相应的图像增强：简单平滑，高斯平滑，中值滤波，边缘锐化。-Vc programming environment developed mfc interface, image point operations, geometry changes and the corresponding image enhancement: Simple and smooth, Gaussian smoothing, median filterin
clustering
- 模糊聚类的matlab代码和VC代码，希望给大家分享。-Fuzzy clustering matlab code and code of VC
VCPP-map
- mfc实现地形图的二维、三维成图，能够设置插值算法等参数-mfc topographic maps, two-dimensional, three-dimensional mapping, the ability to set the interpolation algorithm parameters
Demonstration
- Gif图片显示，对学习VC中实现GIF图片显示有用-The Gif Image display, useful learning VC GIF images display
windowfilter
- 采集一段语音信号，分别用矩形窗、汉纳窗、汉明窗、布莱克曼窗对采集的原始语音信号进行窗宽为N 的加窗FFT变换，得到利用不同窗函数对语音信号进行加窗FFT变换后的信号频谱图。观察不同窗函数的加窗效果，分析窗函数的适用情况。-Collecting a voice signal, respectively, with a rectangular window, Hanna window, Hamming window, Blackman window on the original speech s
6image-recover
- 将一幅M×N的灰度图像用3×3平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯 噪声和均匀噪声。然后，设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原，分别 计算这两幅图像复原前后的PSNR。-Gray-scale image of a MN 33 average filter is vague, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise. Then, design a Wiener filter to recover these two
color-transform
- 对给定的一幅RGB原始图像（如bmp格式），给出并显示该图的R、G、B单 色图像，绘制R、G、B图像各自的直方图；将RGB方式转换为HIS方式，再 给出并显示该图的H、I、S三个分量的图像-The RGB system is converted to a HIS way given an RGB original image (such as the bmp format), given and display the graph R, G, B monochrome images, d
DEMSHUJU
- 来自中南大学的一篇论文 关于DEM的构建步骤 是一篇好文章-From central south university in a paper about DEM build steps is a good article
matlab
- 使用matlab对医学图像进行处理，不同去噪方法结果的对比。-matlab image nosing
hmm_matlab
- 基于隐马尔科夫模型HMM的人脸识别程序，使用Matlab编写，提取的人脸识别特征为DCT系数-it is face detection codes based on HMM Model ，you can run iton Matlab，the feature from face is DCT