资源列表
BRISQUE
- BRISQUE，无参考图像评价方法，压缩包中涵盖了所有程序以及测试图像-BRISQUE, no reference image uation method, compressed package covers all procedures and test images
Home-Security-System-12-07-22
- 利用matlab对视频图像进行处理，编译出图像报警程序，可用于家庭安全保护系统。-Use matlab for video image processing, image alarm compile programs for home security systems.
main1
- 编程实现彩色BMP图像的三个分量R、G、B的显示，Y、I、Q，H、S、I分量和X、Y、Z的显示 -Programming BMP color image three components R, G, B of the display, Y, I, Q, H, S, I component and X, Y, Z of the display
main2
- 输入一副RGB图像，将其转化为YCbCr颜色空间，然后对Y分量做分块DFT变换，保存为灰度图像，统计计算时间 -Enter an RGB image, converted into YCbCr color space, and then do the Y component block DFT transform, saved as gray-scale image, statistical calculation time
main3
- 空域增强处理 频域增强处理 滤波器原理 中值滤波/Sobel /罗伯特/拉普拉斯等增强算子实验 直方图处理和滤波处理 -Enhanced spatial frequency domain processing enhancement processing filter principle median filter/Sobel/Robert/Laplace operator, such as enhanced experimental histogram processing
bottle
- HALCON 酒瓶喷码字符识别和神经网络分类-HALCON OCR
SR
- 详细描述了基于稀疏表示的图像超分辨率重建，-Detailed describes the image super-resolution reconstruction based on sparse representation
K-SVD-algorithm
- KSVD算法，对于字典训练很实用，并且，对于基于稀疏表示方法，可以提高精度-KSVD algorithm for dictionary training is very practical，And, based on sparse representation method, can improve the precision
face_detection
- 一个简单的人脸识别程序 可运行-A simple recognition program can be run
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of c
fingerprint-algorithm
- 初步的指纹算法，有二值化、细化、去噪、特征点匹配等-Preliminary fingerprint algorithm, binarization, thinning, de-noising, feature point matching
Curvature-filtering-algorithm
- 曲率滤波算法，c++，matlab都有，效果不错，在多尺度方面可以用-Curvature filtering algorithm, c++, matlab have good results, can be used in multi-scale aspects