资源列表
BPSKandQPSK
- BPSK和QPSK处理方法的比较，有详细的源码和解释，适合初学者-BPSK and QPSK processing methods are compared, there are detailed source code and explain, suitable for beginners
kinect örnek uygulama
- kinect başlangıç örneği
target-tracking-python
- 在一段视频中，视频可输入，用鼠标划出一个举行窗口，圈出对应的目标物体 检测该物体特征，并跟踪目标的移动，画出轨迹。-target tracking
Best-viewpoints-selection
- 针对三维模型视点选择问题，提出了基于特征点检测的最佳视点选择方法。算法首先根据三维网格模型 的顶点邻接区域信息计算顶点的局部高度，即顶点的显著度大小；然后基于顶点的局部高度值大小，结合非极大值 抑制算法进行三维模型表面特征点检测；最后针对视点球体上的每个候选视点分析该视点下可见特征点的几何分 布信息，计算视点质量，从而筛选出最佳视点。实验结果验证了基于特征点检测的三维模型视点选择方法的合理 性和优越性，所选择的最佳视点能够提供三维模型较多的几何结构和视觉特征信息。-Best vi
Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi
picture-twist
- 图像扭曲，很简单实用性高，可以对多幅图像处理，-Image distortion, very high availability, you can image processing of multiple, well
lena
- 对LENA图像经行处理，效果很好，值得借鉴@-LENA by the line of image processing, the effect is very good, worth learning!
detection
- 主要用于检测小目标，效果不错，很好，值得推荐！-Mainly used to detect small targets, the effect is good, very good, worth recommending!
svm
- 用于检测，支持向量机，很好，值得推荐,代码完整！-For the detection, support vector machine, well, it is recommended, code integrity!
super-resolution
- 通过Matlab与Java混合编程的超分辨率处理的源代码，采用插值的方法，能较好地实现超分辨率处理。-A method of super-resolution by interpolation witch can solve a image.
kalmantofilter
- 基于卡尔曼的滤波来对有角测量系统的目标位置进行估计-Based on the Kalman filter to have angle measurement system to estimate the target location
kbfq
- 可变分区存储管理模拟程序，可模拟空间的分配和释放（包括释放时的三种情况）-Variable partition storage management simulation program can simulate the space allocation and release (including the release of the three cases)