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边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
TC
- 采用C++语言，在TC下实现动态图像，具有三维效果
gl3d
- 3DS模型查看器,可以读入一些简单的3DS文件并使用OPENGL显示
AutoControl
- 从事工业自动化程序设计的入门者很想知道实时曲线等画面是如何实现的，本程序是计算机测控系统课程的演示程序，使用C++Builder实现
FaceDetection
- 该代码主要实现对特定人脸进行相关处理，最终勾勒人脸的主要特征
MeanShift
- MeanShift及相关算法在视频跟踪中的研究，是不可多得的好论文，有帮助对于写程序
image
- 提供了图像识别，是不可多得的程序 ，包含源代码，进行研究
roadinfer
- 智能汽车中基于视觉的道路检测与跟踪算法，里有源代码
measure
- 一种基于视频图像的道路检测方法，含有检测与跟踪算法，里有源代码
arithmetic
- 一种快速的基于边缘的道路检测算法，是不可多得的程序 ，包含源代码，进行研究
datawaterprintvc
- 偶然找到的一段代码，制作数字水印的，环境为vc++6.0
imagethreshold
- matlab用于各种阈值分割图像处理的基本方法及原理相关介绍。