资源列表
K-L
- KL变换的Matlab实现 KL 变换是图像正交变换的一种，在图像压缩领域有着广泛应用。
gmap_offset_test
- 自定义投影坐标(GProjection)来实现Google Map中国地图和卫星图的偏差纠正
imgapp
- 边缘检测是数字图象处理、图象分析和识别领域中的重要课题。近年来，由于彩色图象的广泛应用，使彩色数字图象处理技术日益收到关注，彩色图象边缘检测是在众多的彩色图象处理中极为重要的方法，这是因为图象分割、识别等大量的高层次彩色图象处理均建立在低层次边缘检测的基础上。本实验是将彩色RGB图象首先转换为灰度图象，然后利用经典的边缘检测算Canny算子来实现边缘检测，然后再统计出边界方向的直方图。
newton2
- Newton迭代法是将非线性方程用线性方程来代替,一旦把方程线性化了之后,求方程的近似根问题就很容易解决.
FHA071333
- 这是计算机图形学中的一个经典算法，浮动水平线算法，该程序提供两种曲面函数的绘制
glcm_texture
- glcm_texture.zip，包含1个类和1个java
Detect
- 视频监控系统完整源码,运用帧间差分算法,非常不错的
Wave
- 图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换,非常不错
22219011211120071115164509189959
- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制
TX
- 基于matlab的图像边缘检测的方法,检测不同的车牌.利用了VC.
full_siva_dip
- 国外一实验室开发的大量图像处理函数，都是视觉开发模块中没有的。
ISODATA1
- ISODATA聚类快速实现代码，运行test_isodata观测测试结果，算法可用于点模式匹配前的特征分类。