资源列表
ReadBMP
- 本程序可以实现bmp图像的读取及简单的处理，适合初学者了解图像的读取及简单操作-This procedure can be read bmp images and simple treatment, suitable for beginners learn to read and simple image operation
fractal3
- 分维,是分形的定量表征和基本参数，通常用分数或带小数点的数表示。 长期以来人们习惯于将点定义为零维,直线为一维,平面为二维,空间为三维,爱因斯坦在相对论中引入时间维,就形成四维时空。对某一问题给予多方面的考虑,可建立高维空间,但都是整数维。 -Fractal dimension is a fractal of the quantitative characterization and basic parameters, usually scores or take a few decim
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function definition images of cross-ent
Meanshift
- 利用Mean-shift进行目标的跟踪。-Mean-shift use for target tracking.
JPEG
- 利用VC++实现JPEG压缩，是一个非常好的程序。-Use VC++ Achieve JPEG compression, is a very good program.
Otsu
- 目前分割方法很多，但是基于OTSU的方法还是比较常见，这个程序就是用来实现该方法的。-At present, segmentation method, but OTSU-based approach is still relatively common, this procedure is used for the method.
GDI
- 这个程序利用GUI+来进行数字图像的处理，过程较简单，有比较好的参考价值。-The use of this procedure GUI+ To carry out digital image processing, the process relatively simple, there is a better reference value.
Watermarking_althorithm_based_on_DCT(MATLAB)
- 基于DCT变换的水印图像水印算法源代码（matlab实现）。将文件解压缩到MATLAB安装目录下的work文件夹中，然后打开aaa.m文件，运行即可。-Based on the DCT Transform Watermarking Image Watermarking Algorithm source code (matlab achieve). Extract the file to the MATLAB installation directory under the work folder
GDI+OTSU
- 本程序使用了Gdiplus，在GUI中实现OTSU算法。-This procedure uses the Gdiplus, in the GUI to achieve OTSU algorithm.
ResearchonComputationofGLCMofImageTexture
- 图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛 用于将灰度值转化为纹理信息. 然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的 选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的. 为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从 理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性. 这样只需较少的参数值就可以完整的描述图 像的纹理特征. 最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理
Researchontheshapefeatureextractionandrecognition.
- 主分量分析(PCA ) 是统计学中分析数据的一种有效的方法, 可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间, 因而 可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中, 用PCA 法提取图像的形状特征, 能够较好地满足识别 层的输入要求。在识别层研究了3 种识别方法: 最近邻法则、BP 网络及协同神经网络方法, 均取得了满意的实验效果。-Principal component analysis (PCA) is a statistical analysis of data in a