资源列表
43290162
- MATLAB源码,P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408:形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409:形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线,仅保留芯片对象
xil
- MATLAB源码,P0201:MATLAB赋值 P0202:MATLAB中的for循环 P0203:MATLAB中的for循环和if条件 P0205:MATLAB图像处理的基本操作 P0206:MATLAB高级图像处理操作 P0207:根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208:二值图像的取反操作 P0209:用imshow函数显示图像 P0210:在同一个窗口内显示两幅图像-MATLAB source code, P0201 : MATLAB assignment P0202 : MATLAB
zsyxl
- MATLAB源码,P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波
EmptyProject
- 基于D3D的DXUT匡架编写的物体,灯光,材质和帖图的程序,希望大家指教!-DXUT Kuang-prepared objects, lights, materials and memories of the procedure, hoping that we improve!
XYZtoLAB
- 颜色转换程序-由色彩的XYZ三刺激值,获取油墨的配方CMY!-color conversion program - from the XYZ color tristimulus values, access to prescr iption CMYK ink!
CalDeltaE
- 油墨配方的评价-颜色处理程序的评价,评价实际油墨和理论油墨的的色差-ink formulation evaluation - color processing program evaluations, practical and theoretical ink in the ink color
3Dsmaxcap
- 3Ds max多边形建模实例茶杯模型,比较简单得一个例子,看看就会!-Application of 3Ds max polygon modeling examples cup model, in a simple example, look at will!
duocengtuxianghecheng
- 这是进行多层图像合成的源代码,有需要的下。-which is a multilayer image synthesis of source code, under the needy.
3Dsmaxyagao
- 3Ds max多边形建模实例牙膏模型,很简单的例子,看看就会的!-Application of 3Ds max polygon modeling examples toothpaste model, a very simple example, will see!
tuxiangpingyixuanzhuan
- 这是进行图像平移,旋转,镜像,转置的例子,与大家共享。-This is the image translation, rotation, mirroring the example to home and share.
b_canny
- 自己编的canny算子,用于边缘检测,效果还可以,适用于灰度图像,阈值可调。-own addendum to the canny operator for edge detection, the effect can be applied to gray images, Adjustable threshold.
dct_condense
- 余弦变换压缩,用于图像压缩,压缩比高,且压缩后图像质量仍然很好。适用于灰度图象。-Cosine Transform compression for image compression, compression ratio, and compressed image quality is still good. Apply to the gray-scale image.
