资源列表
Digital-Image-Processin
- 可以进行离散余弦傅里叶变换，反变换，高通滤波，低通滤波等。数字图像处理-Can be discrete cosine Fourier transform, inverse transform, high pass filter, low-pass filtering. Digital Image Processing
KTL(1.3.4)
- 图像处理中的特征匹配算法，KTL特征跟踪算子的实现。参考论文：Good Features To Track-Image processing feature matching algorithm, KTL feature tracking operator implementations. Reference papers: Good Features To Track
SiftMatch
- 图像处理Sift 特征匹配算法。用到GSL库，需在 VS2010中的配置GSL才能正常运行。-Sift image processing feature matching algorithm. Use the GSL library, you need to configure the GSL in VS2010 to run properly.
ImageMatting
- 图像处理ImageMatting的实现。主要思路是： 1）手工交互的给出一个前景区域的包围盒。 2）根据当前的前景和背景分割结果，分别估计前景和背景的GMM模型 3）用GraphCut算法进行分割 对上述2），3）两步进行迭代，得到比较好的分割结果 （分割-->估计前景背景-->分割） 4）matting-Image processing ImageMatting achieved. The main idea is: 1) gi
GraphCut
- 图像立体匹配算法GraphCut算法实现源代码-Stereo matching algorithm GraphCut algorithm source code
SSD
- 图像处理立体匹配算法：Sum of Squared Defferences (SSD)算法的实现-Image processing stereo matching algorithm: Sum of Squared Defferences (SSD) algorithm implementation
Max_MI_image-registration
- 互信息量法，计算两图像位置差异，实现图像配准所需坐标偏移量-Mutual information method to calculate the difference between the position of the two images to achieve image registration required coordinate offsets
RegionGrow
- 典型的区域生长实现轮廓划分,利用opencv-The typical region growing implementation outline, use of opencv
anyuanse1
- 去雾算法，没做什么优化，只是实现了基本功能-Defogging algorithm optimization did not do anything just to achieve the basic functions
SIFT
- SIFT(Scale Invariant Feature Transform)即尺度不变特征变换，是 D. G.Lowe 在 1999 年提出的一种基于图像局部特征的描述算子，并于 2004年做了完善。SIFT算法是一种基于线性尺度空间，对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变的局部特征描述算子，因此被广泛地应用于机器人定位、导航和地图生成中。-This paper presents a method for extracting distinctive invariant features fro
mean-shiftPF
- 该程序是用VC编写的，已经编译通过，主要功能是实现目标跟踪，所用算法是均值漂移。-The program is written in VC, has been compiled through, the main function is to realize the target tracking, the algorithm used is the mean shift.
960b47ebf900
- 基于模糊推理的噪声图象的边缘检测,利用模糊理论对图像的边缘进行检测-it is essential to study matlab