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Curvature_Driven_Duffusion
- 将空间非局部导数算子引入曲率驱动扩散方程,建立了一个基于非局部曲率驱动扩散的图像修复模型。与原模型的主要差别在于,原模型利用待修复像素的空间局部信息来估计丢失像素, 而新模型利用和待修复像素相似的所有像素来估计丢失像素,充分利用了图像的全局信息。数值实验表明,新模型在图像修复,尤其是纹理图像的修复方面非常有效。-The space nonlocal derivative operator to introduce the curvature driven diffusion equation
bi_linear_quadratic_interpolation
- 双线性插值是指利用映射点在输入图像的4 个邻点的灰度值对映射点进行插值,即待插点处的数值用离待插点最近的四个点的值加权求得。在同一行内根据待插值像素点与其前后的原图像像素点的位置距离进行加权线性插值,即离原图像像素点越近的待插值像素点,原图像像素的加权系数就越大 行间根据待插值行与其上下的原图像行间的距离进行加权线性插值,即离原图像行越近的待插值行,原图像行的加权系数就越大-Bilinear mapping point is the use of four adjacent points in
Variational_Geodesic_Active_Contour
- 为了解决测地线活动轮廓模型分割有凹边界的对象时，将可能陷入非理想局部极小的缺点，自适应测地线活动轮廓模型被提出。新的模型可以通过添加在原始模型的加速度项调整曲线基于曲线和图像的梯度的曲率的演变速度。此外，为了消除噪声或伪边缘的影响，新的前处理Sobel算子结合高斯滤波器和测地线活动轮廓模型梯度的计算方法。-In order to solve the shortcoming of Geodesic Active Contour model that would possibly sink into
Geodesic_Active_Contour
- 该类方法主要指的是活动轮廓模型（active contour model）以及在其基础上发展出来的算法，其基本思想是使用连续曲线来表达目标边缘，并定义一个能量泛函使得其自变量包括边缘曲线，因此分割过程就转变为求解能量泛函的最小值的过程，一般可通过求解函数对应的欧拉(Euler．Lagrange)方程来实现，能量达到最小时的曲线位置就是目标的轮廓所在。-Such methods mainly refers to the active contour model (active contour mo
jixian
- 基于极线距离变换的人脸立体匹配算法_胡步发.pdf基于自适应极线距离变换的立体匹配_符立梅.pdf-Based on people s face polar distance transform stereo matching stereo matching algorithm _ Hu footwork .pdf adaptive polar distance transform _ Mei Li Fu .pdf
random
- ROBUST L1鲁棒L1的相位恢复基于卫星图片 随机-Robust ROBUST L1 L1 phase of recovery based on satellite images of random
satellite2
- 初始值为随机 鲁棒L1相位恢复 卫星图片 压缩感知-The initial phase of the recovery is robust stochastic L1 satellite imagesCompressed Sensing
Hough_edge_detaction
- 打开BMP文件并进行绘制，显示、处理的bitmap类。然后能对bmp文件中的图像的边缘用hough变换的方法进行细化。-Open the BMP file and drawing, display and processing of bitmap class.And then to the edge of the image in BMP file with hough transform method are realized.
matlab-image-processing
- 关于matlab的计算机图像处理基本程序，对初学者有帮助-Basic computer on matlab image processing program, to help beginners
normalization
- 进行人脸识别时，首先对数据进行归一化处理，保证数据的一致性，有利于后续的识别过程-When face recognition, first data normalization process, ensure data consistency, it is conducive to the subsequent identification process
practical-image-classification
- 对图片进行处理的常用操作，很多的，非常有用，新手可能感觉有点难。-To deal with pictures
Image_Segmentation_Base_On_Domain
- 区域增长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域（如小邻域或甚至于每个象素）开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止。区域内象素的相似性度量可以包括平均灰度值、纹理、颜色等信息。-Region growing method is based on similar properties in the same region within the object pixel to pixel aggr