资源列表
Binary
- 编写二值化程序，无论是对普通的图像还是在三维测量中处理光栅都有极为重要的额意义-Write binary program, in both the common image processing in the three dimensional measuring grating has very important significance
danfengyanshe
- 编写的单缝衍射程序，模拟了光学实验中的单缝衍射实验，极大的方便了光学的初学者-Write the single slit diffraction of program, to simulate the optical experiment of single slit diffraction experiment, great convenience for optical beginners
PCA_K
- PCA的思想为将图像的协方差矩阵分解，获得分解后的方向向量。然后将数据分别投影到某一个方向上去，获得与原图象近似的图像。当然,与最大特征值所对应的特征向量方向获得最好的图像。因此，PCA方法可以作为降维的一种方法。留下在某些方向较好的图像，而抛弃那些在另外一些方向上不好的图像。-PCA ideas as to decompose the covariance matrix of the image, the direction vector obtained after decompositio
Butterworth
- 对整幅三维影像数据进行Butterworth高通滤波处理（10阶2次），先进行傅里叶变换，利用巴特沃斯高通滤波器数学模型进行变换，在傅里叶逆变换得到新数据-For the entire three-dimensional image data Butterworth high-pass filtering (10-order twice), the first Fourier transform, use Butterworth high-pass filter to transform the
MNF
- MNF是一种多元线性统计变换方法，MNF变换的基本思想就是通过构造原始观测数据各分量的线性组合，将观测数据中包含的信号与噪声两部分尽可能分离，使得线性映射变量的信噪比最大化。MNF变换本质上含有两次叠置处理的主成分分析变换。-MNF is a statistical multiple linear transformation method, the basic idea is the MNF transform raw observations by constructing a linear
icaplot
- ICA是20世纪90年代后期发展起来的一项新降维处理方法。其含义是把信号分解成若干个互相独立的成分，并将信号源按不同混合比例组合起来的多通道同步观察。也就是说，ICA是属于多导信号处理的一种方法。ICA技术本身是用来处理盲源分离问题的，但是随着近些年的发展，其他领域也提出了相应的应用。在信号处理、图像加密及计量经济学等等方面都展现了独特的应用价值。绘图-Surgery itself is used to handle the problem of blind source separation,
whitenv
- 白噪化处理，这是高光谱图像数据降维的前预处理，也称为球化，在数据降维中必须用到-White noise process, which is pretreatment hyperspectral image data dimensionality reduction, also called the ball in the data dimensionality reduction must be used
scaler_2c70_v90
- 完成不同格式的图像的缩放处理以达到实际需求-Complete scaling processing different formats to meet the actual needs of the image
GY_Dui1.3.8.1
- 图像模块的好帮手 是一种不可多得的好模块-The good helper of the image module is a rare module
ColorTable
- 图像处理基本知识方面代码：RGB彩色空间的编码表。- RGB color space coding table
low-complexity-denoising
- 实现是的论文Low-Complexity Image Denoising Based on Statistical Modeling of Wavelet Coefficients关于图像去噪的算法-Implementation is the thesis Low-Complexity Image Denoising Based on Statistical Modeling of Wavelet Coefficients on denoising algorithm
gnebehay-OpenTLD-v1.4.0-21-g82631ed
- 人脸识别的代码，适用于研究模式识别的算法，功能强大-Face recognition code for pattern recognition algorithms, powerful