资源列表
opencv
- 利用opencv+VC++实现对图像的边缘处理，从而对图像进行检测-Use opencv+ VC++ to achieve the edge of the image processing to the image detector
IntToStr48
- 把用数值标志的转成字符串表示, 这样可以避免在数据传递中,不支持传递数值0的情况-The numerical marks into the string that such transmission can be avoided in the data do not support the transmission of numerical situation 0
jiafa
- 简单的VB加法一遍新手学习VB入门，谢谢大家了-The simple addition of the VB again novice learning VB entry, thank you
jiatinganquanbanjingxitong
- 这是一个C程序，内容为“家庭安全报警系统”。-A C program, home security alarm system
jincheng2
- 通过共享内存实现进程间的通信！这个是进程2！-Through shared memory to achieve inter-process communication! This is the process of 2!
BPSKandQPSK
- BPSK和QPSK处理方法的比较，有详细的源码和解释，适合初学者-BPSK and QPSK processing methods are compared, there are detailed source code and explain, suitable for beginners
Best-viewpoints-selection
- 针对三维模型视点选择问题，提出了基于特征点检测的最佳视点选择方法。算法首先根据三维网格模型 的顶点邻接区域信息计算顶点的局部高度，即顶点的显著度大小；然后基于顶点的局部高度值大小，结合非极大值 抑制算法进行三维模型表面特征点检测；最后针对视点球体上的每个候选视点分析该视点下可见特征点的几何分 布信息，计算视点质量，从而筛选出最佳视点。实验结果验证了基于特征点检测的三维模型视点选择方法的合理 性和优越性，所选择的最佳视点能够提供三维模型较多的几何结构和视觉特征信息。-Best vi
Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi
svm
- 用于检测，支持向量机，很好，值得推荐,代码完整！-For the detection, support vector machine, well, it is recommended, code integrity!
kbfq
- 可变分区存储管理模拟程序，可模拟空间的分配和释放（包括释放时的三种情况）-Variable partition storage management simulation program can simulate the space allocation and release (including the release of the three cases)
a_superresolution_method
- 通过插值的超分辨率重建算法的简单实现，可以完成超分辨率处理任务。-Simple interpolation to achieve super-resolution reconstruction algorithm, super-resolution processing tasks can be completed.
waifu2x-converter-cpp-1.1.1
- 针对动画风格图片进行超分辨率的一种算法，基于卷积神经网络实现。-A super-resolution algorithm for image animation style, convolution-based neural network.