资源列表
beiyes-parzen-Fisher-ganzhi
- 最小错误率的贝叶斯决策，Parzen窗法，fisher线性判别和感知器-The minimum error rate Bayesian decision, Parzen window method, fisher linear discriminant and Sensor
jinlin
- 最近邻法，K-近邻法，剪辑近邻法和压缩近邻法。模式识别-Nearest neighbor, K- nearest neighbor, editing and compression nearest neighbor nearest neighbor method. Pattern Recognition
ganzhi
- 模式识别中的感知器，是一种直接得到完整的线性判别函数的方法。只能解决线性可分的问题。-Pattern recognition sensor, is a direct linear discriminant function to get a complete approach. We can only solve linearly separable problems.
SIFT
- 使用SIFT算法进行图像处理，matlab程序-with the method called SIFTb to deal with image
Subpixel-Matlab-v2
- 亚像元边界检测，分为6种案例可供选择，主要内容包括：example1，example2，example3，example4，example5，example6，subpixelEdges，visEdges，subpixelImage-subpixel edge detection
cBTDRS
- 视频插帧中的双向运动估计算法，注释很详细。利用双向运动估计，计算内插帧运动矢量场-Bidirectional motion estimation, is used to calculate interpolation motion vector field
histogram-equalization
- 对抓拍到的图像进行直方图均衡化，更清晰显示图像。- histogram equalization
gaussian-smoothing
- 对抓拍的图像进行高斯平滑处理，使得图像更加清晰。-gaussian smoothing
image-scaling
- 图像缩放，对抓拍到的图像进行放大或缩小处理，放大是为了更清楚看清楚目标，缩小可以清晰化图像。-image scaling
two-binary-transform
- 对灰度图进行二值化处理，能够区分图像中的目标和背景，对目标可以进行检测，实时性好，算法简单。- image rotation
tuxiangchuli
- 简单的图像处理，灰度转化，二值化，图像打开保存-Simple image processingSimple image processing
image-rotation
- 图像旋转，能够对抓拍到的图像进行不同角度旋转，正确地描述图像。- image rotation