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chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
number-recognition
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This catalog mai
neural-network-example
- 程序代码说明 P0610：神经网络的实例-Program code descr iption P0610: An example of a neural network
chap7
- 程序代码说明 P0701：细胞边缘检测 P0702：癌细胞形态学分析 P0703：癌细胞颜色分析 -Program code descr iption P0701: Cell edge detection P0702: morphological analysis of cancer cells P0703: cancer cell color analysis
RBMLIB
- recognition光学字符识别OCR汉字英文数字识别-Optical Character Recognition (OCR) Chinese alphabet number Character Recognition
CS_OMP
- 压缩感知正交匹配（OMP）算法程序及用于lena图像恢复,自己调试编写可用-The algorithm of OMP for compressive sensing and the reconstruction of image Lena.jpg is done by this method.
CS_SAMP
- 压缩感知SAMP 算法，以及用此算法实现一维信号和二维图像的重构，亲自编写调试可用-The SAMP algorithm for compressive sensing and using this method to reconstruct the 1D signal and 2D image.
binary-image-processing
- 二值图像处理运算是从数学形态学下的集合论方法发展起来的,尽管它的基本运算很简单，但是却可以产生复杂的效果。常用的二值图像处理操作有许多方法，如腐蚀、膨胀、细化、开运算和闭运算等等。本文对这些内容作些研究探讨， 希望对爱好图像处理的朋友有所帮助。-Binary image processing algorithms are developed set theory in mathematical morphology. Although its basic operation is simple
PCA(test)
- 用PCA算法进行人脸识别.经典的语音识别程序，主向量分析，大大降低计算量，直接对RGB彩色图像进行处理。-Facial recognition using PCA
edge_extract
- canny边缘检测和边缘线剔除，获得主要大轮廓线。比较好的参考程序。-a good referece matlab sourcecode for edge detection by Canny, which can extract the main edge and contour.
matlab_tuxing
- 此文档包含了许多MATLAB的图形图像处理，可以创新性的改进使用。-This document contains a number of MATLAB graphics image processing, can improve the innovative use.