资源列表
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- 车辆检测，利用高斯滤波后对图像进行灰度及二值化，最后利用团块跟踪进行车辆的检测。-Vehicle detection, after the image using the Gaussian filter and binarizing the gray, and finally the use of briquettes tracing the vehicle is detected.
OpenCV_VS2010
- OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库，要用好它，除了要具有相关的计 算机视觉理论知识外，还需要具有一定的编程能力。本书作者通过对 OpenCV 中 文论坛中的大量问题观察，发现有很大比例的问题是因为用户对 C/C++语言不熟 练，导致出错， 或出错后不知如何解决。如果对 C/C++语言不熟悉，那使用 OpenCV 时会满头雾水瞎摸索，费心费力。 在这一章中，将介绍一些编程的基本概念， 让读者对编程的流程有一个基本 了解。这样在出现错误时，可以快速确定错误的类型，并知
OpenCV_CL
- opencv 自学材料有很多C语言版本的例子-There are a lot of self-study materials opencv C language version of the example
stitching_detail
- stitching_detail功能的讲解和代码实例-The stitching_detail function explanation and code examples
OpenCVAdaboost__
- 目前支持这种分类器的boosting技术有四种： Discrete Adaboost, Real Adaboost, Gentle Adaboost and Logitboost。-Currently support this classifier boosting technology, there are four: Discrete Adaboost, Real Adaboost, Gentle Adaboost and Logitboost.
Harris_Good_Features_to_Track
- Harris角点检测基本思想从图像局部的小窗口观察图像特征角点定义窗口向任意方向的移动都导致图像灰度的明显变化 - Observation of local image features the image widget Mobile corners definition window in any directi
opencv_config
- 如何在vs2010上配置使用opencv2.3.1详解-Details of how to configure opencv2.3.1 on vs2010
GC-stereomatch
- 使用GC立体匹配算法生成视差图，内涵图片文件-GC disparity map
digital-recognition(opencv)
- 基于稀疏编码的数字识别，使用opencv，实现了简单的稀疏编码。-Digital Recognition Based on Sparse Coding
SWT
- 文字提取，从自然图像中提取文本信息，使用CVPR上的一种SWT（笔画宽度转换）-Text extraction, extract text information natural images using a SWT (stroke width conversion) CVPR on
foreObject
- 基于OpenCV的实现分水岭法提取图像中的目标，采用OpenCV2.x实现，使用VS2012开发-OpenCV implementation of watershed extraction target image using OpenCV2.x achieved using VS2012 development based on
detection_rectified
- 前景检测，输入一个视频，经过若干帧的训练，可以检测出之后的帧的前景和背景。-Background Generation And Foreground Detection。