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matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了
何凯明经典去雾算法
- 何凯明图像去雾算法源代码实现，基于暗通道先验的算法，非常有效果(He Kaiming Image Defogging Algorithms Source Code)
利用遗传算法来进行图像分割
- 基于遗传算法的图像分割，内有详细注释，可跑通(Image Segmentation Based on Genetic Algorithms with Detailed Annotations)
densecrf-master
- 应用条件随机场进行图像分割 使用方法：将pydensecrf-py27或pydensecrf-py35重命名为pydensecrf，放入C:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages 运行：python inference.py im1.png anno1.png out.png(Renameing the file "pydensecrf-py27" or "pydensecrf-py35" to the
Matlab-ACF-LiveTracking-master
- 使用ACF聚合通道特征算法，实现人脸检测(Face detection using ACF aggregation channel feature algorithm)
correspondPixels
- 基于多角度完成图像中去雨的功能，是图像的亮度增加，(The function of removing rain in an image based on multiple angles is that the brightness of the image increases.)
图像拼接
- 运用UI界面，设置了可以多张图片进行拼接，运用了SIFT算法提取特征点，描述特征点生成特征向量，用RANSAC算法进行精匹配，最终完成多种图像拼接
ADMM
- TV Minimization Sparse Reconstruction Algorithms Based on ADMM
matlab_daima
- 读取nc、hdf文件，进行数据分析（趋势分析、逐步线性回归等）(To read nc and hdf and do data analysis.)
MATLAB Digital Image Processing
- matlab图像处理工具包，可以通过学习此文件，熟悉matlab中图像处理操作(MATLAB image processing toolkit, you can learn this file, familiar with image processing operations in MATLAB)
hyper-master
- 用于高光谱异常检测，一种很好的可识别的RX算法(A good recognizable RX algorithm for hyperspectral anomaly detection we need Reduce Dimension by Principal Component Analysis)
Gamma-correction
- 对图像进行伽马校正，可以有效提升图像 亮度和对比度，低于低照度图像现在小于1的参数，对于高亮度的图像选择大于1的参数可以有效调节图像亮度。(Gamma correction can effectively improve the brightness and contrast of the image. The parameters lower than the low illumination image are less than 1. For the high brightness ima