资源列表
linedetection
- 视频主道路检测，勾画出当前主干道的两条车道线，并显示主干道的区域(Video main road detection, delineate two lane lines of the current main road, and display the main road area)
正六边形
- 使用matlab仿真正六边形蜂窝网络模型图(Using MATLAB to imitate real hexagonal cellular network model)
C# ( C SHARP)
- 图像定位，模板匹配，可以轻松用到项目中。。。。。。。。。。。。。(image match,image position)
matlab核PCA重建原像.part1
- 将KPCA的高维数据在原始空间中完成重构原像(The high dimensional data KPCA to reconstruct the preimage in the original space)
基于小波变换的图像降噪
- 基于小波变换的图像去噪，从含噪图像可以看出噪声含量非常强，而从去噪的结果可以看出，通过小波去噪后的图像基本和原图像一致。第一次消噪滤去了大部分高频噪声，但与原图比较，依然有不少高频噪声，第二次消噪在第一次消噪基础上，再次滤去高频噪声，消噪效果较好，但图像质量比原图稍差。(Image denoising based on wavelet transform shows that the noise content is very strong from noisy images, and from
makeCurveFromParticle
- maya粒子生成曲线 把粒子的位置转换成一条nurbs曲线的控制点，每一帧将这些数据传给nurbs曲线。 主要用这个mel函数.附件里 步骤： 1，创建一个粒子发射器，粒子名字为particleShape1， 2，再随意画一条nurbsCurve,曲线名字为curveShape1, 3，将下载的mel文件在maya里source一下, 4，创建一个表达式内容为：makeCurveFromParticle("particleShape1",
KNN
- 高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)
PMP模拟
- 结构光重建MATLAB模拟代码，采用PMP原理(MATLAB simulation code for structural light reconstruction)
CNN_Edge
- 采用卷积神经网络进行边缘检测,采用MATLAB语言编写。(Edge detection using convolution neural network)
matlab程序
- 全变分去卷积算法的matlab实现； 全变分算法的论文； 全变分实现超分辨；全变分实现图像去噪；全变分实现图像恢复(total variation deconvolution; the paper of TV; super resolution; denoising; image recover)
txt云数据
- 经典的小兔子、龙、马等多个点云数据，TXT格式。(Classic small rabbit, dragon, horse and other cloud data, TXT format.)
LGD_source_code
- LGDF模型，LBF模型的改进，包含图片(The LGDF model, the improvement of the LBF model, including pictures)