资源列表
LabVIEW图像处理
- 石鑫华图像处理开发宝典pdf版--基于labview的图片处理(Picture processing based on LabVIEW)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- sift算法实现，可以实现图像的配准，大量的特征点的寻找(siftThe implementation of sift algorithm can achieve image registration, a large number of feature points)
稀疏分解图像去噪
- 基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码(Based on sparse dictionary and sparse coding image denoising algorithm, based on low rank constraints of hyperspectral fringe noise removal, including papers and code)
matlab背景差分法
- 利用MATLAB实现图像处理，实现图像背景分离。(Using MATLAB to realize image processing)
DSST_code
- SSD算法是目标检测与分类比较优秀的前沿算法，基于深度学习平台实现，最大的优点是速度快。(It is a matlab code (SSD) for object detection based on deep learning.)
彩超机FPGA部分代码
- 某公司彩超机实际使用的FPGA代码，主要是B超的前置处理，波束形成滤波等。请注意：文件不是完整的工程，只放出一些实际可用的功能模块的代码。部分无用文件没删除，自己辨识。(A company color Doppler ultrasound machine actually use FPGA code, mainly B ultrasonic pretreatment, beam forming, filtering, etc.. Please note that the file is not
radon变换
- radon正反变换，可有效的去除抛物线型的多次波，内附主程序与数据，可以调试 运行(Radon positive and negative transformation, can effectively remove parabolic multiples, enclosing the main program and data, you can debug run)
Halcon Project
- 提取图像的感兴趣区域，并提取出光条中心，是在halcon上编程，然后转成C++(The ROI of the image is extracted and the center of the stripe is extracted)
图像分割中常用的水平集方法的matlab源代码
- 图像分割是图像分析的关键步骤，而水平集方法是图像分割的一项热门方法，它有着许多算法不具有的优点，尤其可用于分割背景复杂信息难以提取的医学图像。这里是一些水平集分割图像的matlab的实现例子，希望可以帮到大家。(Image segmentation is the key step of image analysis, while the level set method is a popular image segmentation method, it has many advantages
OpenCV_3_License_Plate_Recognition_Python
- 这是一个基于python和opencvd的车牌定位和识别的代码(This is a license plate location and recognition based on Python and opencvd code)
ENVI_China_Satellites_Support_V5.3_12
- 转载：ENVI5.3的拓展模块，可打开中国卫星数据(Reproduced: ENVI5.3 expansion module, you can open the Chinese satellite data)
Radon变换Matlab
- 实现地震资料的多次波处理,实现相同点的叠加，进而切除(to complish the goal that the noise can be suppressed in the seismic data)