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GLPyramid2
- 多尺度图像技术指对图像采用多尺度的表达，并在不同尺度下分别进行处理，也称多分辨率技术 金字塔是一种有效的多尺度表达结构 构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 高斯低通滤波器 对应高斯金字塔中相邻两层图像差的带通滤波器 -Multi-scale imaging technology refers to the image using multi-scale expression, and in different scales, respectively, for pro
Horn-Schunck
- Horn-Schunck 法实现的光流法 -Horn-Schunck optical flow method to achieve
gaborfilter1D
- 基于多尺度gabor滤波的造影血管中轴线自动提取，利用多尺度gabor滤波灵活的频率带宽和去除背景噪声-Gabor filter-based multi-scale imaging of vascular axis automatic extraction, use of a flexible multi-scale gabor filter frequency bandwidth and remove background noise
xiliemotiondetection
- 一段视频的目标检测，自适应背景更新，背景差分法，采用中值滤波，图像分割等对图像进行处理-A video target detection, adaptive background update, the background difference method, the median filter, image segmentation, image processing
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
Shader_in_Virtools
- virtools 中shader的图形图像编辑教程-virtools in the shader graphics image editing tutorial
Harris-Corner
- 针对Harris角点检测算法对T型和斜T型角点存在定位不准确以及运算速度慢的问题,提出了一种改进算法.改进算法计算目标像素点的8邻域范围内与之灰度相似的点的数目,然后对目标像素点周围其他像素点按同样方法处理,并对得到的计算数据进行比较,分析出局部范围内的像素点的灰度值分布.根据比较结果,从中遴选出部分像素点作为下一步角点检测的计算对象,并计算其角点响应函数值,如果角点响应函数值大于设定的阈值,该点则会被确定为最终的角点.实验结果表明:改进算法的角点检测时间仅为原算法的14.3 ,并实现了对T、斜
conv2_bspline
- B样条函数与图像进行卷积的matlab快速算法。-B-spline function with images fast algorithm matlab convolution.
Thesis_Robust_Image_Hashing
- 图像认证中的博士论文PDF和答辩PPT，关于Image Hashing技术，最新下载自美国名校The University of Texas at Austin的Brian L. Evans教授的实验室网站 -Thesis on robust image hashing downloaded from Professor Brian L. Evans in University of Texas at Austin in USA
Corner-Dectection-Review-
- 角点检测入门的综述文章。 目前更厉害的是Harris,SIFT等。 这篇文章是学习角点检测的基础。-Corner detection of the review article. Good introductory information.
CameraCalibration
- 根据棋盘图，自动获取角点，标定相机的内、外参数-Camera Calibration
lancozos
- 能够实现lancozos插值，能够简单实现图像的上采样，分辨率提高等。-can realize the lancozos interpolation