资源列表
昙花
- 很好的昙花图片，压缩包中有 21 个图片。-nice picture of night-blooming cereus, 21 pictures in the compression package.
算法游戏实例
- 这里面有几个算法游戏实例，包括多边形游戏，装载问题， 单源路径等，都是比较经典的算法-this algorithm, there are several examples of games, including polygon game, loading problems, such as single-source path, which is a more classical algorithm
FFT4
- This program produces a Frequency Domain display from the Time Domain data input using the Fast Fourier Transform. -This program produces a Frequency Domain display from the Time Domain data input using the Fast Fourier Transform.
pca
- 基于主分量分析的人脸识别英文原版文章，值得借鉴。-original english edition of article about face recogniton based on main component analysis.it is worth reference.
隐马尔可夫
- 用于人脸识别的隐马尔可夫随机过程，英文原版文章。-original english edition of article about face recogniton based on implicit markov random process.
独立分量分析
- 人脸识别的基于独立份量分析文章，英文原版，pdf格式。-an article about face recogoniton based on independent component analysis . original english edition,pdf format.
IntegerBresenham
- 计算机图形学初级学者（改进的Bresenham直线段扫描算法）-computer graphics beginner(textbook method), improved bresenham line-scaning drawing algrithm.
Midpoint_circle
- 计算机图形学初级学者（教科书画法）中点画圆算法-computer graphics beginner (textbook method), the algrithm of middle point circle-drawing.
Wangmeng_java347883355
- 很简单的图形编辑工具,1． 支持直线、矩形和椭圆三种基本图元，并且支持这些图元的组合图形； 2． 支持彩色填充和多种线型； 3． 具有文件的打开、保存、另存、退出功能； 4． 支持鼠标，键盘操作； 5． 具有选择、复制、镜像、旋转、删除等编辑功能，并且通过扩展机制（plugin）增加新功能； 6． 人机界面友好，帮助文件完整； 7． 设计文档齐备。 -very simple image edit tool,1,line, rectangle ,ellipse draw
AVLTree_demo
- avl平衡树，很好用的数据结构，对建立索引有帮助-avl balance tree, very good data structure,will be helpful for creating index.
离散等高线数据三角形网格分形
- 这是我自己参考大量的科研论文自己编制的离散高程数据(x,y,h)的三角形网格化源代码能够根据指定离散数据文件自动绘制出三角形网格，并且源代码已经实现了等值点的追踪，大家少加修改，加入拟和算法就可以绘制出等值线，源代码完全采用面向对象的方法编制，对于delphi新手学习面向对象的方法也有很大帮助。编译环境为delphi7操作系统为win2003。大家如果对源代码有何建议请联系我 QQ:58092190,email:seekmzy@gmail.com-This is my reference to
VTK Mouse Picker
- VTK中使用鼠标拾取的例程，非常精练，来自清华大学CAD实验室内部资料-It is an example program about mouse pick using VTK from CAD lab of Qinghua University as close data.It is very terse.