资源列表
Erzhi
- OPENCV中关于图像的二值化处理的程序-The OPENCV on image binarization processing procedures
OpenSURF-H
- 关键点检测和描述算法，surf算法的opencv的源码，surf算法的性能与sift相当，但速度要远大于sift算法，经过测试可以正常运行-Keypoint detection and descr iption algorithm, algorithm source code at the Surf, surf the performance of the algorithm and sift quite, but the speed is much larger than sift algor
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
testthin
- 图像细化。将一幅图片进行细化，并输出结果-Image thinning. A picture refinement, and outputs the result
getMoravecCorners
- Moravec角点检测。算法会检测图像的每一个像素，将像素周边的一个邻域作为一个patch，并检测这个patch和周围其他patch的相关性-Moravec corner detection. Algorithm will detect each of the pixels of the image, as a neighborhood of pixels surrounding a patch, and detecting the correlation of this patch and p
searchTarget
- 目标匹配。关于匹配方法，使用不同的方法产生的结果的意义可能不太一样，有些返回的值越大表示匹配程度越好，而有些方法返回的值越小表示匹配程度越好-Target match. Matching method, the significance of the results generated by using different methods may not be the same, some returned larger value indicates a better match extent
SIFT
- 物体识别算法SIFT的研究sift算法的特征提取和匹配-Sift algorithm of object recognition algorithm SIFT feature extraction and matching
lk
- 寻找轮廓实现视频流的运动目标检测（超推荐一下）-Looking for the outline of the video stream moving target detection (super recommended)
opencv-yd
- 视频中的运动目标检测与实现，适合初学者练习以及学习。-Video moving target detection and implementation, suitable for beginners to practice and learn.
bjjc
- 利用背景建模检测运动物体（推荐）,适合新手练习以及使用的模板。-Background modeling moving object detection (recommended), suitable for the novice practice and the use of templates.
csx
- 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测-Video stream from the camera or AVI file, the video stream edge detection
main
- 自己项目的程序，人脸检测，很简单，但使用，用的adboost，codeblock下调试，可用-Program of their own projects, face detection, very simple, but with adboost, codeblock debugging available