资源列表
路面粗糙程度检测程序
- 随机信号在路面裂缝检测中的应用小项目，经过程序仿真，在多图片检测中，本程序可以成功检测出有裂缝的路面图片。这意味着在实际应用中，可以通过截取一段很长的路段的路况信息，再对路况图片进行编号分段，这样本程序就能成功检测出有裂缝的路面的图片，再根据编号可以找到该路段，给路面检修提供方便。(Road roughness detection)
PRBS_m
- MATLAB实现伪随机编码信号的生成，其中包含了两个子函数都可用来产生伪随机信号。(MATLAB implements the generation of pseudo-random coded signals, which contain two sub-functions that can be used to generate pseudo-random signals.)
数字识别
- 对于自己手写的数字进行识别，效果比较不错，准确率在八成以上(recognition of handwriting numbers, with very good testing results, can successfully recognize 80 percent)
2017-6-2
- 基于 halcon做的单相机+机械手图像拼接(Image stitching of single camera + manipulator based on Halcon)
HESSIAN
- 黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题。在工程实际问题的优化设计中，所列的目标函数往往很复杂，为了使问题简化，常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒多项式来逼近原函数，此时函数在某点泰勒展开式的矩阵形式中会涉及到黑塞矩阵。(Hessian M
CT重建code
- 利用radon变换实现CT重建功能，以实现目的(Implementing CT reconstruction)
ATGP_2
- 用于高光谱端元提取的自动目标识别算法的matlab实现(The matlab code for ATGP algorithm for endmember finding)
twain资料
- 很全的Twain扫描仪资料，附带示例程序(Very full Twain scanner information, accompanied by examples of procedures)
BRISQUE_release
- 若干经典的无参考图像质量评价算法matlab版本，附带详细的注释。(Several classic non reference image quality evaluation algorithms matlab version, with detailed notes.)
BLIINDS2_release
- 无参考图像质量评价算法：BLIINDS2算法(No reference image quality evaluation algorithm: BLIINDS2 algorithm)
APGL
- 用于求解凸优化问题，恢复低秩密度矩阵问题(this matlab Algorithm can be used for the convey optimal problen, and also for the low-rank density matrix reconstruction)
颜色识别python (2)
- 摄像头所采集到的图像及图像处理完成后的显示都需要用到颜色模型，常见的颜色模型包括RGB、HSV、HSL、Lab等，这里我所用到的颜色模型有RGB、HSV。RGB颜色模型分别对应Red（红色）、Green（绿色）、Blue（蓝色）这三种颜色，HSV颜色模型分别对应Hue（色相）、Saturation（饱和度）、Value（明度）这三种参数。将摄像头所采集到的RGB数据通过Python程序转变为HSV数据(The color model is needed to display the image