资源列表
zerosthreshsearch
- 此程序段是采用局部模值最*来进行边缘检测-edge defect
facerecgnizesys
- 图象处理,边缘检测提取,定位特征区域对人面部进行识别-Image processing, edge detection extraction, Positioning human facial features of the region to identify
pami_paper
- Detalles de Detector de Sonrisas
d_corner
- Harris Corner Detection Implementation
mori-gimpy
- 一篇关于图像扭曲恢复的算法思想,主要用于高级验证码的识别分割部分-A distorted image restoration algorithms on the idea, mainly for high-level segmentation part of the identification code
FaceRec_part1
- 本人收集的人脸识别最新资料，从08年到09年，包含各种人脸识别的优秀算法，PCA,HMM,2DPCA,KDDA,一共20个文件，需要安装CAJ阅读器阅读，是不可多的学习和研究的参考资料（不是源码，算法详细）-I gather the latest information for face recognition, from 2008 to 2009, contains an excellent variety of face recognition algorithms, PCA, HMM, 2
FaceRec_part2
- 由于本人最近研究人脸识别，收集的一些名校的博士硕士论文，全部是08年到09年的，具有很大的参考价值，如需要图像处理模式识别类的材料，请联系shuqin87@163.com-Because I study of face recognition has recently collected a number of prestigious doctoral master' s thesis, all of 2008 to 2009, and has great reference value,
ART_shengjingwangluoshibiechepaizifu
- 名校名篇，详细描述了ART神经网络在车牌字符识别中的运用，具有极高的工程实践指导作用。-Elite famous article, a detailed descr iption of ART neural network in the use of license plate character recognition, with a high engineering practice guide.
chepaizifushibiejishushengxi
- 这是研究所的内部资料，详述了车牌字符识别的一种快速算法原理及实现，它来自于实际的工程项目，实用性及可操作性极高，对于这方面研究的朋友来说确实是一份不可多得的有用资料。-This is the Institute s internal data, detailing the license plate character recognition principle and implementation of a fast algorithm, it comes from the actual pr
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- fingerprint recogination
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
FaceRec_part3
- 由于本人最近研究人脸识别，收集的一些名校的博士硕士论文，全部是08年到09年的，具有很大的参考价值，如需要图像处理模式识别类的材料，请联系shuqin87@163.com-Because I study of face recognition has recently collected a number of prestigious doctoral master' s thesis, all of 2008 to 2009, and has great reference value,