资源列表
DVPI
- 先按一定要求生成两幅粒子图像，然后基于相关检测的方法测出粒子的运动速度，仿真的是简单情况 ，即水平运动的情况。属于基础学习用的。-Press must be to generate two particle image, and then based on correlation detection method to measure particle velocity, simulation of a simple situation, that is the case of horizont
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- OCR字符识别源代码 欢迎大家下载使用-Character Recognition OCR welcomed everyone to download the source code to use
RegFigure
- 一个可识别手写字母的程序框架, 适用初学者掌握原理用.-A handwritten letter to identify procedural framework, the application of the principle of use for beginners to master.
haarcascade
- 用opencv方法开发的基于haartraining特征的 人脸检测 -Opencv methods used to develop the characteristics of haartraining-based Face Detection
TypeChange
- 批量改变尺寸测量文字为替换文字，替换文字和测量文字的值相等-Volume change text size measurements for the replacement of text, replace text, and measuring the value of a text equivalent
FaceDetection
- FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-FaceDetection project run-time, first of all documents
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
SimpleTranslate
- OCRC程序,全球第一的,google采用的,很强大的ocr程序-OCRC procedures, the first in the world, google used, it is a powerful program ocr
Edgedetect
- 非常有效的关于边缘检测的论文，对车牌检测领域非常有效-Very effective on the edge detection paper, on the license plate area of very effective detection
plotgaborfilters
- 本函数实现了在不同的参数设置下log-Gabor的图形显示-This function in the different parameters set up under the log-Gabor graphical display
pca2D
- 一个基于pca2D的人脸识别分类程序, 并包含完整的FACE-ORL人脸库,很具有研究和学习价值-Pca2D based on face recognition classification procedures, and includes the complete FACE-ORL face database, it is with research and learning the value of
svm
- 支撑向量机的函数，可以用于识别、分类和分割，是很好的分类算法-Support Vector Machines function, can be used for identification, classification and segmentation, is a good classification algorithm