资源列表
ImageProcessing-source-code
- 负责图像处理的相关操作，如保存、图像关联操作等。功能包括：获取图片信息、 缩放、色彩滤镜、亮度、反向、灰度、转换、裁贴、和插入文字、其它图片或几何图形。 Paint方法使用AutoScoolPosition属性发现滚动位置，使用AutoScrollMinSize属性进行设置。-Responsible for the relevant image processing operations, such as the preservation of image related opera
duoguangputuxiangpeizhun
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景 物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的 多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between images in different spectral gray there is a big difference, the same scene in different performance character
yixuetuxiangpeizhun
- 本文借助多尺度分析为手段， 研究医学图像配准与融合过程中医学图像的增强、插值、配准、融合和分割等 关键问题的理论方法研究，扩展了尺度的含义，使其不再局限在通常的小波分 析和形态学两个方面。-In this paper, using multi-scale analysis as a means to study the medical image registration and fusion process of medical image enhancement, interpo
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
256colortograyscale
- 内含测试图片，源码 数字图像处理，256色转灰度图-Containing the test images, source of digital image processing, 256-color to grayscale
TransformBinarization
- 数字图像处理，二值化变换 内含参数图片，源码-Digital image processing, binary image transformation contains parameters, source
AntiColor
- 数字图像处理，反色 内含参数图片，源码-Digital image processing, anti-color image contains parameters, source
GrayBalance
- 数字图像处理，灰度均衡 内含测试图片，源码-Digital image processing, gray balance test containing pictures, source code
ContrastStretch
- 数字图像处理，对比度拉伸 内含测试图片，源码-Digital image processing, contrast tensile test containing pictures, source code
IncreaseOrDecreaseInBrightness
- 数字图像处理，亮度增减 内含测试图片，源码-Digital image processing, the brightness changes in the test contains pictures, source code
ImageScaling
- 数字图像处理，图像缩放 内含测试图片，源码-Digital image processing, image scaling includes test images, source code
photogrammetric_orientation_element
- 本程序可以求解摄影测量中内外方位元素，根据自己需要您可以改变里面的原始数据，输入你自己的实验数据，可得到对应的元素值。-This procedure can solve the photogrammetric orientation element in the internal and external, in accordance with their needs you can change the inside of the raw data, enter your own experi