资源列表
hough
- vc++,opencv hough变换-vc++,opencv hough
calibr_3d_plate
- 在计算机视觉中首先一步是计算每个摄像机的参数(外参和内参)，这是重建物体所必须的，这一个过程称为摄像机定标(camera calibration)。这是我自己写的一个简单的采用3维模板(模板是由黑白相间的格子组成，格子大小30cm×30cm，模板必须是三维，否则矩阵奇异)定标的程序，交互性比较好，每个角点通过鼠标点击自动获取。
Image-processing-experiments
- Image processing experiments基本的图像处理实验。图形界面，实现了水平翻转,垂直翻转,图像旋转,灰度图像,单阈值二值化,双阈值二值化,非0置白法,孤立像素清除,3*3平均值滤波,N*N中值滤波,一阶微分,二阶微分,拉普拉斯变换,负像,缩小,放大,原始大小-Image processing experiments basic image processing experiments. Graphical interface to achieve a horizontal
exe4j
- 超棒的3d粒子动画可以用vc++和opengl实现，视觉三维一流，-Great 3d animation particles can be used vc++ And opengl realized, three-dimensional visual art,
DigitalimageprocessGUCAS
- 本文件是中国科学院研究生院数字图像处理课程的例程，该程序几乎实现了所有的常见的图像处理的算法，非常实用哦！-This document is the Chinese Academy of Sciences, Graduate School of Digital Image Processing coursroutines, which contains almost all commonly used digital image processing algorithms, has been c
HTML
- 一个较完整的界面，可查看源码，是我们实训最初的代码。-A more complete interface to view source code, is our first code Training.
nehe_sdkaguide
- NeheOpeneGL教程中后期更新的SDK库和说明文档，方便初学者学习。 使用SDK可以很方便的上手OpenGL中的很多功能。-NeheOpeneGL tutorial late updated SDK libraries and documentation, easy for beginners to learn. Using the SDK can easily get started in OpenGL many features.
2用迭代器访问像素
- 编程环境：VS+OPENCV ，对于初学者学习基于opencv的图像处理非常有帮助，此节点主要是用迭代器访问像素点的一些方法。(Programming environment: VS + OPENCV, for beginners to learn based on opencv image processing is very helpful, this node is mainly used to access the pixel iterator some of the methods.)
ers-master
- ers图像超像素方法 该图像超像素方法是基于ers方法，可以对灰度图像（即二维）图像）进行超像素分割-ers image superpixels method of this method is based on image superpixels ers method, gray image (ie two-dimensional) image) super pixel division
diamond_square
- 本程序是基于vc++,openggl 做的基于迭代实现的DIAMOND_SQUARE分形地形生成算法,程序VS2005上编译通过可以执行
ColorRail
- 本程序是一个模拟下雨特效的程序，主要采用MFC和GDI来实现
ImageFusionWaveleteCodebylqh
- 本人原创代码，实现了图像的97小波，Haar小波变换，并实现了基于小波系数选择的图像融合处理，程序简单易懂，界面简洁，希望朋友们能够喜欢。-my original code, the images of 97 Wavelet, Haar transform, and achieve a choice based on wavelet coefficients of image fusion, procedures are simple, concise interface, hope to be