资源列表
quickly match
- 基于亮度/色彩一致性，在SURF算法的基础上提出了一种快速图像特征点匹配算法，可以缩小特征点匹配所需的运行时间，提高正确匹配率。(Based on the brightness / color consistency, a fast image feature point matching algorithm based on SURF algorithm is proposed, which can reduce the running time of feature point matchi
PicAnsysServer
- 使用opencv进行图像识别，识别以白底彩色的字母图形，主要用opencv的函数完成识别过程(Opencv is used to identify the image and identify the alphabet with white background color. The recognition process is accomplished mainly by the function of OpenCV.)
Camshift
- VS2013结合OpenCV3.2.0，运用Camshift算法对视频中的彩色物体进行跟踪(VS2013 combined with OpenCV3.2.0 and uses Camshift algorithm to track color objects in video)
webcamImageGetter
- webcam image getter example
cartest2
- 车牌定位，分割，实现了车牌的二值化 滤波、膨胀、腐蚀、等预操作，然后进行了定位于分割(The license plate location, segmentation, binarization of license plate Filtering, expansion, corrosion, pre operation, and then the positioning in the segmentationn)
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
gesture_recognize.py
- 基于opencv的手势识别的猜拳游戏，可实现识别石头，剪刀，布，并和电脑的随机结果比较，判断输赢。(The opencv gesture recognition based on game, can realize the identification of stone, scissors, cloth, and compare the results and random computer, to determine the winners and losers.)
Main
- 基于opencv3.0的实现人脸检测，供参考(Realization of face detection)
FasterSurf
- 一个图像拼接框架。切换注释与未注释代码可实现不同检测器与描述子的组合。默认使用SURF+BRIEF，通过预设重叠区域比例排除非重叠区域特征点的检测，提升特征点检测速度，减少误匹配。(An image stitching frame. The switching annotation and the non - annotated code can implement the combination of different detectors and descr iptors. Using SU
模板匹配
- 自己用的模板匹配 ，自己拍个图片，把小的部分单独截出来(Match your own template, take a picture of yourself, and cut the small part out alone)
common
- 解决opencv imread中文路径乱码问题(Solving the problem of OpenCV imread Chinese path random code)
OpenCV实现基于傅里叶变换的旋转文本校正
- opencv的基于傅里叶的文本倾斜校正，可以完美实现倾斜校正(OpenCV realizes rotation Text Correction Based on Fourier transform.)