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pipei
- 将平滑度约束引入特征匹配是已知的可以实现超强鲁棒匹配。 然而，这样的匹配方案既复杂又缓慢，使得它们不适合于视频应用。 本文提出了GMS（基于网格的运动统计），一种简单的方法，将运动平滑度作为一个统计量，进行局部区域的匹配。GMS可以将高匹配数字转换成高匹配质量。 这提供了一个实时、超强的匹配系统。 评估低质量、模糊的视频和广泛基线显示，GMS始终如一地优于其他实时匹配器。(The introduction of smoothness constraints to feature matching
at
- it is et plot in matlab
otsu
- 基于OSTU实现图像的分割：输入图像与要分割图像的数量(segmentation using Otsu's method)
图像边缘检测matlab程序
- MATLAB canny、sobel等各种边缘检测算子(edge detection using different methods)
Uni_tracking_meanshift
- 基于 meanshift 检测运动物体，乒乓球，排球，篮球(Detection of moving objects)
小波分解与重构
- 简单的小波变换函数，基本的原理，算法，适合学习(Simple wavelet transform function, basic principle, algorithm)
ExtractBoundary
- 提取点云边界线并显示出来，可以设置阈值进行疏密调整(extract point cloud boundary)
空间后方交会-空间前方交会
- 利用已知控制点，通过空间后方交会求得像片的外方位元素，并利用求得的外方位元素，通过前方交会求出像点的地面摄影测量坐标，并判断外方位元素的精度是否达标。(By using the known control points, the exterior orientation elements of the photo are obtained through the space resection. The ground photogrammetric coordinates of the imag
三帧差法运动目标检测
- 基本的三帧差法进行运动目标的检测，可以在VS里完美的运行，是一个很好的学习案例(this is motiondetect algorithm called three frame difference method.You can use it as a studying case.)
RANSAC
- RANSAC算法经常用于计算机视觉中。例如，在立体视觉领域中同时解决一对相机的匹配点问题及基本矩阵的计算。(RANSAC algorithms are often used in computer vision. For example, in the field of stereoscopic vision, a matching problem of a pair of cameras and a calculation of a basic matrix are simultaneousl
python+图像处理+svm
- python+图像处理+svm的验证码自动识别代码(python is good language)
fusion
- 该程序能够根据图像的不同特征有效地融合左右视图，形成独眼图，以利于后续处理。(The program can effectively integrate the left and right views according to the different characteristics of the image, and form a one-eye chart to facilitate subsequent processing.)