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hand_detector_code.tar
- RGB彩色图像的手部检测 Hand detection using multiple proposals Mittal, A., Zisserman, A. and Torr, P. H. S. Proceedings of British Machine Vision Conference, 2011.-his software is a hand detector for static images, designed mainly for human layout estimati
test
- 打开视频，将帧存成bmp图片，具有很好的参考价值。-open video,save to pictures.
Image-contrast-enhancement
- 多媒体技术实验之---用MATLAB实现图像对比度增强，分别使用imadjust,histeq,adapthisteq函数对灰度图像，真彩色图像，索引图像（伪彩色图像）进行对比度增强-Multimedia technology experiments--- MATLAB image contrast enhancement, respectively, using imadjust, histeq, adapthisteq function for grayscale images, true
ManyImageProcessingMethod2
- 图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码,能实现图像的边缘检测与提取等功能！-Image edge detection and extraction, contour tracing algorithm code
code
- vc++开发的一维条码识别程序，其中的算法等值的学习。-vc++ developed a one-dimensional bar code identification procedures, one of the learning algorithm equivalent.
TheGpTr
- 程序中增加图形变换菜单（各基本变换对应菜单项），各图 形变换的参数通过对话框提供（设计提供变换参数的对话框，如平移、 旋转、比例等），实现二维图形的变换。（提示：在各图形类中增加相 应成员函数实现平移；菜单选择变换弹出对应变换的参数对话框，对话 框中提供参数后取出参数传递给图形对象，通过调用图形变换成员函数 实现图形对象的变换）-Program to increase graphics transform the menu (the menu item correspondi
ThGpTr
- 二维图形变换 程序中增加图形变换菜单（各基本变换对应菜单项），各图 形变换的参数通过对话框提供（设计提供变换参数的对话框，如平移、 旋转、比例等），实现二维图形的变换。（提示：在各图形类中增加相 应成员函数实现平移；菜单选择变换弹出对应变换的参数对话框，对话 框中提供参数后取出参数传递给图形对象，通过调用图形变换成员函数 实现图形对象的变换）-Transform two-dimensional graphics program to add graphical trans
test4
- 二维图形变换程序设计 程序中增加图形变换菜单（各基本变换对应菜单项），各图形变换的参数通过对话框提供（设计提供变换参数的对话框，如平移、 旋转、比例等），实现二维图形的变换。（提示：在各图形类中增加相应成员函数实现平移；菜单选择变换弹出对应变换的参数对话框，对话框中提供参数后取出参数传递给图形对象，通过调用图形变换成员函数 实现图形对象的变换)-Transform two-dimensional graphics programming Graphics transformati
NewDibs
- 基于 Win32 DIBSECTION 的新型位图 CDibs，可直接调用 Windows API 图形函数，除底层结构或类的定义稍有不同外，上层的图像处理程序在C、VC++、C++Builder三种编程环境下基本相同。-New CDibs based on Win32 DIBSECTION, Image Processing basic function.
SGHP
- HOG, 稀疏表示，主要用于含噪图像的重建，去模糊，去噪，-HOG, denoising
RgbHsb
- RGB到HSB的转换 基于MFC的 色彩空间也很好的程序-RGB to HSB conversion is based on MFC color space is also very good program
256
- 二维图像处理，256色转灰度图源代码，内涵测试图片-Two-dimensional image processing, 256-color grayscale switch the source code, content test image