资源列表
autojoiners
- 虚拟现实的全景拼接，引自卡耐基梅隆大学的研究成果，可实现多图像的只能拼接-Virtual reality panorama stitching, cited research at Carnegie Mellon University, can only be multi-image mosaic
huitu
- 绘图，画出波形图，绘制坐标系，以及根据点绘制曲线-Drawing , draw the coordinate system , and draw the curve based on the points
脏污检测
- Haclon的源代码，适用于屏幕上的脏污检测，(Haclon source code for dirty detection on the screen,)
车牌识别
- 车牌定位及分割程序，希望对同学们有所帮助~
chepaidingwei
- 预处理时中值滤波然后二值化对图像A进行二值化得到二值化图像B -The next section concerns the principal component analysis on image plates and the classification efficiency obtained
chepaidingwei
- 很好的车牌识别代码 。具体步骤： 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0
recognition
- 使用时打开此源码目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
滤波器
- C#开发的滤波处理程序
number_plate_orientation
- 这是一个车牌定位的小程序。利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。-This is a small plates positioning procedures. The use of level detection projection plates horizontal position, using vertical projection method detection plates vertical position.
glfw
- This is Glfw library files for Opengl Graphic Applications
planeGame
- 一个飞机射击游戏的源码，采用opengl库函数射击，3D模型采用3ds软件生成 -A plane shooting game of the source, using opengl library function shooting, 3D model generation software used 3ds