资源列表
mptionVectorEstiment
- 此文章总结了全局运动估计类型，和常处理的方法，方便利用在对视频对象帧进行全局运动处理的领域-motion Vector Estiment
PictureSegmentation
- 图像分割的综述文章，是一篇难得的好文章，适合于研究图像分割算法的人-Picture Segmentation
CannyEdge
- 一篇非常好的改进经典的canny边缘检测算子算法-canny
kmeans
- 一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术-k-means cluster
GraphicsHomework
- 课程设计的主要内容为开发一个实时绘制大规模三维场景的程序系统，应老师要求，完成的主要功能如下。 必做部分： 1. 采用3DS Max对三维场景进行了建模。场景中包含了建筑物、道路、天空等基本元素，实现了场景的纹理贴图功能。（见图1,2） 2. 实现了通过3DS Loader读取场景数据。 3. 使用了OpenGL和GLUT扩展库来实时绘制上述场景，画面生成速度达到36帧/秒。 4. 提供了友善的用户界面，并实现了多角度场景的交互漫游，可以以第一人称行走的方式漫游场景
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- 基于vc的一个神经网络数字识别系统。研究图形图像的模式匹配问题。可以从一张含有数字的图片中将数字提取出来并识别。-Vc of a neural network-based digital identification systems. Graphic image of the pattern of matching. With figures from a number of pictures will be extracted and identified.
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
ArteryReco
- 定性与定量地描述冠状动脉血管，很大程度依赖于造影图像中的血管结构识别结果，对此，提出了一种多特征模糊识别算法判别血管结构．实现过程中，首先通过图像预处理获得血管初始特征，然后利用一圆周探测器沿血管路径扫描并获取多种局部测度；在定义各种局部测度的多特征模糊子集及其隶属度函数之后，通过构造模糊识别算子准确地判别血管的端、段、分支和交叉结构．该方法在仿真血管模型和多套实际冠状动脉造影图像上获得了较好的效果，对实际图像的结构识别平均正确率达到92 。-Qualitative and quantitati
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- 基于vc的一个图形图像处理案例，该例介绍了图形图像处理技术在医学领域的应用。-Vc on a graphic image processing cases, the cases presented graphics and image processing technology in medical fields.
GaussianTemplate
- 利用Visual C++实现自定义的高斯模板函数，里面有详细的说明-Using Visual C++ implementation-defined Gaussian template function, which is described in detail ... ...
new
- 机器视觉测量中关于图像灰度的一些变换、处理等相关知识，课件比较好，内容颇丰富-Something about machine vision and grey conversion
SVM_Finger
- 指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu