资源列表
OMRSourceCode
- Optical Mark Recognition Program
program
- 计算机图形学课程算法演示系统 （1）画线算法演示：实现画线的三个算法---DDA画线算法、中点画线算法、Bresenham画线算法。建立坐标系，由用户输入两点坐标，体现直线的走势，最后给出算法的参数值以及实现清除功能。 （2）画圆算法演示：实现画圆的两个基本算法---Bresenham画圆算法、中点画圆算法。由用户输入圆的半径，体现圆的四个象限的走势，最后给出算法的误差值以及实现清除功能。 （3）填充算法演示：实现边填充和种子填充这两个基本填充算法。其中边填充由用户画出多边形，对封闭
mturk-CVPR91
- eigenfaces vs fischer faces
coding
- 一个简单的图像识别算法 通用的 使用一个简单的例子说明-A simple general-purpose image recognition algorithm using a simple example of
A_universal_vector_graphics_closure_region_filling
- 一种通用矢量图形闭合区域填充算法，用伪代码方式介绍了完整的算法-A universal vector graphics closure region filling algorithm
DenoiseMethods
- 主要包括3种去噪方法，Bayesian Least Squares，BM3d 和Non-local means -this attachment contains three classical denoising methods Bayesian Least Squares，BM3d and Non-local means
lightcomplement
- 基于光线补偿的人脸检测。首先对图像进行光补，在此基础上结合肤色和发色进行人脸检测。-Light compensation based on face detection. First, the image light make up, in this based on the combination of color and hair color for face detection.
Face_test_luminance
- 结合人脸肤色和发色进行的人脸检测，可以忽略人脸的姿态表情，不用进行人脸特征的定位-Combination of face color and hair color for face detection, facial gesture can ignore the expression, do not carry out the positioning of facial features
wavepp
- 利用小波进行一级特征提取，在此基础上采用2dpca进行二级特征提取，用于人脸识别。-Carried out a wavelet feature extraction, in this based on the use of 2dpca for two feature extraction for face recognition.
wavefusypca
- 小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。-Wavelet fusion pca, using Feature-level fusion for face recognition.
pcalda
- 首先进行小波变换，在此基础上进行pca特征提取，在进行lda特征提取，用于人脸识别-First, wavelet transform, in this based on pca feature extraction, feature extraction during lda for face recognition
lda
- lda线性特征提取，用于人脸识别，首先进行小波特征提取后用lda提取特征。-lda linear feature extraction for face recognition, first of all, after feature extraction using wavelet feature extraction using lda.