资源列表
work
- 很方便的小程序，可以将二维数组转为一维数组，还有im2block也可以将图像分块，在运动估计分析的时候很有用
3d
- 以SetPixel()基础，从图形的变换，到图元的填充，讲述了三维图形的大概生成和显示流程．程序中涉及到的图形剪裁和消隐，使用的是简化的．有待完善．仅供学习所用．
HVStoreBmp
- 抓取一帧图像到内存，利用ConvertBayer2Rgb 转换成RGB 24位格式位图，然后直接从内存读取图像数据，保存数据到BMP文件。图像的大小由视频输出窗口和视频格式确定。
OpenGLMFC
- 这是用VC开发的OPenGL程序,对新手来说是一个不错的学习资料
waterWave
- 利用Direct3d编写的水波模仿效果，使用的数学函数时SIN，里面包含程序说明文档，或许对于熟悉D3D的人来说不算什么，但是对于初学者，可以借鉴一下。
zhangjianzhou
- 用友员函数实现画直线的方法,是c++编写的程序.
zhi_neng_tu_xiang_chu_li_ji_shu
- 《智能图像处理技术》——由李弼程等编写，区别于大多传统的图像处理技术书籍，该书主要讨论了图像处理的最新发展，如图像的特征分析、配准、融合、分类等技术，具有前沿性和先进性
gpSharp
- 图像锐化特效处理程序,实现位图读取\\保存,模板锐化.
TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘