资源列表
OnDraw-plotted-as-a-function
- 开发一个基于MFC的OpenGL图形系统，OnDraw函数绘图-Develop a MFC-based OpenGL graphics system, OnDraw function plotting
MSRCR
- 在网上下了，经修改终于可用。 带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）。-A Multiscale Retinex for Bridging the Gap Between Color Images and the Human Observation of Scenes
sift-kd-treePsansac
- 基于SIFT 的电子稳像技术。用SIFT+KDTREE+RANSCA实现-image stabilization based on sift+kd tree+ransac
SegmentChar
- opencv实现车牌字符分割,CSegmentChar类提供了segmentChar函数传入RGB车牌图片，可得到分割好的字符图片-opencv license plate character segmentation，CSegmentChar class provides segmentChar function incoming RGB image plates obtained good character image segmentation
Gray
- 把一幅彩色图像转化为灰度图像。通过三种方法对图像进行转化，包括像素法，内存法，指针法。-The conversion of a color image to grayscale. There are three methods for image conversion, including the pixel method, memory method, Finger.
linear-regressionpy
- python实现简单的单变量线性回归，使用MSE以及梯度下降两种方法-python simple univariate linear regression, using two methods MSE and gradient descent
dynamic-thresholding
- 使用动态阈值法对指纹图像进行二值化处理，并于全局平均法进行对比- The fingerprint image binarization processing using dynamic thresholding
matlab
- 三维模型数据中包含“Princeton Shape Benchmark dataset”，三维模型数据库，其中的.off文件为三维模型，这些模型可以使用文件夹中的“打开三维模型的软件”打开查看。 matlab代码中“读取三维模型”为matlab读取.off文件的代码，得到的是三角面片信息和点云坐标 “三维模型切割”中为切割三维模型的一个例子，具体是从三维模型上找三个点构成一个平面，找到这个平面与三维模型的交点，这只是一个例子，具体如何切割三维模型需要自己实现，其中读取的三维模
GenSphere2D
- 可生成一定大小，一定数目，且位置任意的小球图像，用于显微成像系统的仿真-Generate a certain size, location of random distribution balls, can be used in the simulation of microscopic imaging system
wavelets-image-processing
- 包括小波变换去噪和边缘检测两个方面的代码，其中小波去噪代码中包含硬阈值，软阈值和半软阈值三种方法，而小波模极大值方法中包含含噪声和无噪声两种图像的边缘检测-Including the de-noising and edge detection wavelet transform two aspects of the code, where the wavelet de-noising code contains hard threshold, soft and semi-soft thresho
opencv.tar
- This some basic application of opencv for starting. -This is some basic application of opencv for starting.
score_rec
- 将五线谱中音符读出,将五线谱中的线与音符分别识别,将五线谱中的线与音符分别识别出.-The note read staves, the staves and note lines were recognized, staves and note lines were identified.