资源列表
wenli
- 纹理检测，对图像进行纹理检测，达到分割的目的-Texture detection, detection of image texture, to achieve the purpose of segmentation
camshift
- Camshift它是MeanShift算法的改进，称为连续自适应的MeanShift算法，CamShift算法的全称是 Continuously Adaptive Mean-SHIFT ，它的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算，并将上一帧的结果（即Search Window的中心和大小）作为下一帧MeanShift算法的Search Window的初始值，如此迭代下去。-CAMSHIFT it is improved meanshift algorithm, called for
jpegrecover
- 扫描物理存储内容，恢复被删除的JPEG格式图片文件。与存储设备所采用的文件系统无关，只要文件没有被分隔成碎片就可以恢复-JPEG recover tools, it scan the storage device, recover JPEG files the device, even if it has been deleted or formated.
meanshift
- 又一种meanshift算法实现matlab代码，以一个源代码为主-Meanshift algorithm to achieve a matlab code, to a source code based
SLIC-Superpixels_C
- C语言实现的slic超像素分割算法，效果不错，可以使用-SLIC language C super pixel segmentation algorithm, the effect is good, you can use
meanshift_codeforge_2016.3.30
- meanshift目标跟踪算法的实现，效果不是很好，又是跟踪不到目标-Meanshift target tracking algorithm to achieve, the effect is not very good, and sometimes can not track the target
slic
- 图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。- image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation of digital images into a number of sub re
Super-pixel-segmentation-algorithm
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。-In the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation
46_image_processing_methods_of_VB
- 使用Visual Basic编制的46种图像处理方式的源代码，详细介绍使用方法。包含以下4个目录： Release Samples SDK Source-Code- Using Basic Visual preparation of the 46 image processing method of the source code, detailed introduction to the use
CZCX_3
- 触诊成像系统，纯M代码的GUI界面，很好的纯M代码GUI参考-Palpation imaging system, pure M code GUI interface, very good reference GUI pure M code
P_M_AOS
- 《图像处理的偏微分方程方法》一书中提到的，图像去噪PM（AOS）算法-Denoising PM (AOS) algorithm
shouxieshuzishibie
- 这是一个特别有用的手写数字识别方法，基于bp神经网络做法，识别率接近100 ，因为没有什么商业价值分享了-This is a particularly useful method of handwritten digit recognition based on bp neural network, the recognition rate of nearly 100