资源列表
RegionBasedLevelSets
- 采用ITK实现水平集算法，不需要边界信息，内附参考论文-Level Set Segmentation: Active Contours Without Edges
ijkmcube
- 采用新的查找表，实现移动立方体重建算法。比传统的结果要圆滑-Quality Isosurface Mesh Generation Using an Extended Marching Cubes Lookup Table
QHullAlg
- VS2010环境下开发的快速凸包算法，可以达到试试计算。-A fast q_hull algrithom,developped in VS2010
DPStereoMatch
- 利用动态规划算法的优点，使用一种基于行列动态规划的自适应立体匹配算法，采用自适应代价函数和能量最小化模型，对最优化问题进行求解。-Take advantage of the dynamic programming algorithm uses an adaptive stereo matching algorithm based on dynamic programming ranks, adaptive cost function and energy minimization model f
LeastSquaresfaceFitting
- 基于visual c++，可实现图像的曲面拟合, 使用最小二乘方法来拟合曲面方程，得到拟合图像。-Based on visual c++, can realize the image surface fitting, using a least squares method to fit the curve equation, fitting the image.
FaceDetection_python-opencv.tar
- 基于opencv的使用python写成的人脸识别程序，里面包含各种haar分类器-Based on the use of Python opencv written in the face recognition program, which contains a variety of Haar classifier
motionTracking
- This is a source code for tracking a single object, with threshold features
Histogram
- 该工程包含一下内容： 1.灰度图的直方图 2.使用查找表修改图像外观 3.直方图均衡化 4.反投影直方图检测特定的图像内容（包括彩色图）-The project contains the following elements: 1. grayscale histogram 2. Using a lookup table to modify the appearance of the image 3. histogram equalization The back-
segment
- 基于图割的图像分割的实现代码，在linux下测试通过-efficient graph cut source code，run in linux
RGBtoHSV
- 这是一个将RGB空间转化为HSV空间的程序，目的是测试转化是否正确，是按照书上的公式进行编辑，个人感觉还是不错的。-This is an RGB space will be converted to HSV-space program, in order to test the conversion is correct, according to the formula of the book is to be edited, personal feeling is good.
setup_demo_tcm53-423389
- CLUE-S模型，利用于城市土地利用变化的模拟研究，有利于对土地利用的研究，避免在城市化发展过程中出现不可恢复的问题--CLUE-S model, the use of simulation studies on urban land use change, help the study of land use, to avoid the process of urbanization in unrecoverable problem
antsolve
- 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的 一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中，能够在它所经过的路 径上留下一种称之为外激素(pheromone)的物质进行信息 传递，而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质，并以此 指导自己的运动方向，因此由大量蚂蚁组成的蚁群集体行 为便表现出一种信息正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁 越多，则后来者选择该路径的概率就越大。在该算法中, 可行解经过多次迭代后, 最终将以最大的概率逼近问题的最 优解。 -Ant colony a