资源列表
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
opengl project
- 浏览太阳系的行星相对位置以及运动轨迹,并且可以改变观察位置和角度。(Browse the relative position and motion of the planets in the solar system.)
image-classification
- Object detection using HOG implemented in Python and C++ using OpenCV library
face-detection
- Normal Face detection source code using Haar Cascade Features in Python and C++
image transformations
- Manipulate images, and apply image transformations in OpenCV using Python
FaceDetect
- Detect face and Save image when smile detected
image_processing
- 图像处理入门编程 包括动态跟踪和视频处理 有对应的任务指导书(image processing include the mission book)
车牌定位与分割
- 车牌识别与分割，包含了车牌识别部分与车牌字符分割部分。(License plate recognition and segmentation)
Image-visibility-improving-master
- 去散射和边缘增强是水下图像从严重细节损失、颜色偏移和模糊中提取的关键步骤。本文提出了一种增强水下图像对比度和边缘的新方法。(De-scattering and edge enhancing are critical procedures for underwater images which surfer from serious detail loss, color deviation and blurring. In this work, a novel method has been pr
DeHaze-master
- 实现雾天图像的清晰化处理，提高图像对比度，有效地进行图像复原(Realization of clear image processing in fog)
几何变换
- 系统介绍图像几何变换内容,包括二维和三维图像集合变换.(This file introduce something about image processing.)
Lowrank
- 修复破损图片，图像修复序列-Lowrank模型(Repair damaged picture, image repair sequence -Lowrank model)