资源列表
projected_texture
- opengl with c++ programming.
sphere
- OPen gl with C++ programming
pcgsolver
- a PCG Solver of Visual Studio-a PCG Solver
Opencv
- 本资料搜集了OPENCV有关图像识别与匹配的相关资料，主要有常用的一些图像匹配的研究文献和相关使用的文章。-The data collected relevant information OPENCV image recognition and matching, mainly used in the research literature that match some of the images and the associated use of the article.
GAC
- 图像分割源程序,GAC模型，对做图像处理的有帮助-image segment
txcl1
- 通过抖动编码，将图像转换成灰度图像；用matlab实现-convert the image to gray level image by using the jitter code method
SARprocess
- 用于雷达图像处理的一个文件，可以直接在该软件环境下运行-A file for radar image processing, can be run directly in the software environment
SARRMA
- 一个用于雷达成像的图像处理文件，无需输入可以直接在matlab 中生成图像-Image processing file for radar imaging, without the input image can be generated directly in matlab
SARRD
- 一个用于雷达成像及图像处理的经典算法，无需输入可以直接成像-A radar imaging and image processing for classical algorithms can be directly imaged without input
SARCS
- 一个用于雷达成像的图像处理的经典算法，可以直接成像无需其他输入-A classical algorithm for image processing radar imaging, and can be directly imaged without additional input
RADAR_IMAGE
- 里面是一个用于雷达成像图像处理的算法，已经测试过很多次了-Inside is a radar imaging algorithm for image processing, has been tested many times
hpc
- 基于OpenCV和OpenMP的多核处理图像边缘检测算法——Sobel的实现。 没有可视化界面。 需要先配置OpenCV和OpenMP。 理论依据：利用OpenMP我们可以实现多核并行处理边缘检测。根据Sobel原理，可以完全明确的是：每一个像素点的梯度计算都不依赖于其他的像素点！这就是实现多核并行处理边缘检测的关键。利用这个关键的特性，我们可以让多个核同时去计算多个像素点的梯度值，进而提高Sobel边缘检测算法的性能。 -The implementation of OpenCV