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第三部分 细分算法
- loop 细分算法 能较快的细分 模型 有可视化运行程度(Loop subdivision algorithm can be a faster subdivision model with visual operation degree)
ImageProcessing
- 图形图像处理，这个应用程序不仅演示了使用微软基础类的基础知识，也是编写应用程序的起点。(image processing This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application.)
顺序读取图片
- 顺序读取文件夹的图像，用到ALLNAMES结构体，也可以随机读取，自己编一下(read pictures in a file)
新建文件夹
- 利用奇异值分解的方法，对图像进行有效的压缩和去噪(Using the singular value decomposition method, the image is compressed and de-noised effectively.)
people
- 基于python语言实现opencv自带svm检测行人(Opencv takes SVM to detect pedestrians)
target Camshift
- 用opencv实现camshift算法 跟踪效果 一般(Achieved with opencv camshift algorithm.)
10
- eee opengl for 821022221.00 version1
3
- eee opengl for 8210221.00 version
head_pose_estimation-----2
- 利用深度头像，使用随机回归森林的方法，进行头部姿态估计(Head pose estimation by means of random regression forest using deep head image)
texmaths-0.35
- A specular analysis over different papers
bayes_net_ex.dir
- bayes net dlib sample
assignment_learning_ex.dir
- assignment_learning dlib example