资源列表
chepaishibie
- matlab编写的简单车牌识别程序，较为简单易懂，识别准确，易于学习-matlab license plate recognition program written in a simple, relatively easy to understand, accurate identification, easy to learn
Wiener-filtering
- 本文主要基于退化-恢复模型进行研究，首先对Lena图像加入了Gauss 噪声，并选用中值滤波方法恢复；随后基于运动模糊模型进行退化建模，分别采用几种维纳滤波方法对源图像进行还原。 doc文档中推导了维纳滤波过程，并用matlab实现了了多种维纳滤波器，代码都附在文中。-This article is mainly based on the degradation- the recovery model to study, first joined the Gauss Lena image n
Frequency-domain-filtering
- 本文主要研究了频域滤波中平滑以及锐化技术，借助Butterworth滤波器以及Gauss滤波器探究了低通滤波器的性质；结合USM技术，Laplacian算子、以及Butterworth/Gauss滤波器研究了高通滤波器的特性. doc文档最后附有所有我编写的的matlab代码-This paper studies the frequency domain filtering smoothing and sharpening techniques, using Gauss filter But
PointMatchSourceCode
- belongie最原始论文中的形状上下文算法，官网提供，主要实现点匹配-belongie most original shape context algorithm paper, the official website provides, the main point matching
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
DIP-Spatial-filtering-(USM-Sobel)
- 本文主要探讨了中值滤波以及高斯滤波两个空间低通滤波器，结合unsharp masking,、Canny 算子、Sobel算子、以及Laplace算子研究了高通滤波器的特性，掌握了边缘检测技术的原理，并对这一系列技术进行了对比。 doc文档最后附有USM、Sobel等算子实现的matlab源代码-This paper discusses the median filtering and Gaussian filtering both spatial low-pass filter, combi
modulation
- 数字调制系统，可以完成8PSK的调制及其应用-Digital modulation system can be completed 8PSK modulation and its application
image-enhancement-and-segementation
- 一、直方图均衡与直方图匹配 二、图像增强与图像分割 三、doc文档最后附有所有处理matlab源码-First, the histogram equalization and histogram matching two, three image enhancement and image segmentation, doc document with all the final processing matlab source
Image-Fusion
- IHS-use,加权处理，使用PCA处理，图像融合-IHS-use, weighted using the PCA processing, image fusion
image-interpolation.shear.rotation
- BMP图像C结构体分析； 灰度图像双线性、双三次插值； 水平shear和旋转处理； 文档中附有处理的matlab代码-BMP image C structure analysis grayscale image bilinear, bicubic horizontal shear and rotation process document processing with matlab code
HMMDemo
- 基于HMM算法实现人脸识别，利用opencv开源视觉库来实现人脸识别-Face recognition algorithm based on HMM
l
- lbp进行特征提取，以及lbp的旋转不变性-lbp feature extraction, as well as the rotational invariance lbp