资源列表
Image-Restoration-by-total-variation
- 基于全变分（TV）的多光谱遥感图像恢复。当多光谱图像中一个通道模糊时，利用其它通道的图像特征辅助进行去模糊或反卷积，效果不错-This is a new image restoration or deconvolution method, which uses one of clear band image to constraint Total Variation de-blurring of degraded band image in multispectral image. It tes
gray
- 彩色图像灰度化的几种方法，采用指针法、内存法等的方法。-Several methods of color image to grayscale, use methods such as pointers, memory by law.
Image-_recon
- 完成两幅图像的稀疏点的匹配和重建，C++的编程环境，opencv函数库-Do two sparse points matching and reconstruction of the image, c++ programming environment, opencv function library
CallBack
- 图像采集程序 简单实用 很好拓展 适合常见采集卡-image capture
contours
- 视频中划出轮廓，二值图自己设置阈值，最后用框框出-Draw the outline of the video, binary image set up their own thresholds, and finally with a frame
contours
- 一幅图像中找出最外轮廓，希望单步调试可清楚的看到其执行过程-An outline of the image to identify the most and hope stepping can clearly see the implementation process
LOT_Source
- 目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口 1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型； 2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征； 3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度； 4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和； 5. 建立新目标的特征模型，计算emd。 6. 更新噪音参数； 输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口 -Multiple Object Tr
opencv2--
- 清晰明了的类模板的使用，单步调试可以很清楚的看到其执行过程-class template
opencv2
- 清晰明了的类模板的使用，单步调试可以很清楚的看到其执行过程-class template
145
- 一个很好类子来说明类模板的使用，可以比较明了类模板的使用方法，最好进行单步调试-use of class template
instrans
- 集成了各种灰度变换函数neg，log,gramma,stretch等各种变换，里面有详细的注释。-Integrates a variety of gray-scale transformation function neg, log, gramma, stretch, etc. various transformations, which has detailed notes.
timeit
- 第二版冈萨雷斯数字图像处理中的timeit函数源码，替代了matlab本身的的tic和toc，计算出来的函数运行时间更加稳定，不会出现太大的波动。-Second Edition Gonzalez Digital Image Processing timeit function source, replacing the matlab itself the tic and toc, calculated as a function running time is more stable, does