资源列表
The-synthesis-of-sketch-based-on-PCA
- 基于主成分分析的人脸画像合成，包含matlab源代码和香港中文大学的数据库-Based on principal component analysis for face portrait synthesis, including matlab source code and the Chinese University of Hong Kong' s database
image-fusion-
- 利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。-Using curvelet_toolbox developed an infrared and visible light image fusion code.
IET_CV_SOAMST_2011
- 一个比例和方向自适应均值漂移跟踪算法（SOAMST） 提出本文所要解决的问题，如何估计的规模和方向 改变均值漂移下的目标跟踪框架。在原来的均值偏移 跟踪算法，可以很好地估计目标的位置，规模的同时， 方向的变化，不能自适应估计。考虑到图像（重量） 是来自于目标运动模型和候选模型可以代表的可能性，一个 像素属于目标，我们证明了原来的均值漂移跟踪算法可以 推导出的重量图像的零阶和一阶矩。随着零阶 矩和目标模型和候选模型之间的Bhattacharyya系数， 提出了简
multi-scale-bandele
- 多尺度第二代小波中的bandelet的变换。需要全部程序上网站bandelets_toolbox-In the second generation wavelet multi-scale bandelet transform. Need all bandelets_toolbox program on site
WdsGisMap
- 本程序是针对自来水管网模型开发的。 实现了mapwindow下的地图管理： 包括对元素的增删改；点线设备的绘制；分层显示；分级显示；标注显示。 程序有十分详细的注释。 -This program is for water pipe network model development. Realized mapwindow map under management: Including additions and deletions to t
characteristics-of-rapid-detection
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版 3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3.6 improved linear characteristics of rapid detection method in digital image
digital-watermarking
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版 3.4 数字水印技术及其实现-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3.4 digital watermarking technology and its implementation
Kalman-filter
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版 3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3.19 target tracking based on Kalman filter
neural-network
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版 3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3.25 image segmentation based on pulse coupled neural networks
CBWH_IET_Computer-Vision
- 背景加权直方图算法（BWH）在[2]中提出了尝试 减少干扰的背景均值漂移跟踪的目标定位。然而， 在本文中，我们证明了权重分配给候选目标区域的像素 BWH是那些没有背景资料成正比，即不会引入BWH 任何新的信息，因为均值漂移迭代公式是不变的规模 改造砝码。然后，我们提出了一个校正BWH（CBWH）的公式 只转型的目标模式，但不是目标候选模型。 CBWH计划 可以有效地降低背景的干扰，在目标定位。实验 结果表明，CBWH可能会导致更快的收敛速度和更准确的定位比 通
KL-transform
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版 3.22 基于KL变换的人脸识别技术-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3.22 facial recognition technology based on KL transform
automatic-recognition
- 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),3.- 基于图像的车牌自动识别技术- Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version 3 license plate automatic recognition technology based on image