资源列表
EDGE-DETECTION
- 采用MFC实现的图像处理小程序，实现图像的边缘检测-Using MFC implementation of image processing procedures, to achieve image edge detection
WALSH-VARY
- 采用MFC实现的图像处理小程序，实现walsh变换-Using MFC implementation of image processing procedures, to achieve walsh transform
template-matching
- 在将 标准图像和待测图像分别分色的基础上,采用序贯相似性检测算法对各色灰度图像分别进行模板 匹配,并根据匹配数据,对图像进行平移、 缩放及旋转操作,使两幅图像能够在空间上配准-In the standard image and the test image, respectively, based on the separation, using sequential similarity detection algorithm for color gray image, respect
FILTERING-PROCESSING
- 采用MFC实现的图像处理小程序，实现为纳滤波处理。-Using MFC implementation of image processing procedures, implemented as satisfied filtering.
medical-image-registration
- 。 该文提出了多项式法、 样条函数法等基于空间变换的配准方法， 以及弹性模型、 粘性流体模型和光流场 模型等基于物理模型的配准方法两大类方法。-. This paper presents a polynomial, spline function method based on spatial transformation registration method, and an elastic model, viscous fluid model and optical flow model
OpenCV
- 基于OpenCV的图像处理，做边缘检测 -OpenCV-based image processing, do edge detection OpenCV-based image processing, edge detection to do
remote-sensing-images
- 本 文对遥感 图像 的配 准进行 了总结和 归纳, 介 绍 了几种 常见 的图像配 准方 法 ,并根据 高 光谱 图像 和 高空间分 辨率 图像 的特点指 出 了适合 不 同类型遥 感 图像 的配 准 方法-In this paper, remote sensing image registration are summarized and induction, introduces several common image registration methods based on hyp
CONTRAST-STRETCH
- 采用MFC实现的图像处理小程序，实现对比度拉伸-Using MFC implementation of image processing procedures, to achieve contrast stretching
SIFT
- 针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题, 介绍了一种基于 SIFT 的图像配准方 法。-For large-scale image registration and image registration problem from different sensors, introduces a SIFT-based image registration method.
ctogray
- 简单的图像变换小程序，将256色图像换成灰度图-Simple image transform small program that will replace the 256-color grayscale image
image-registration-
- 该文研究利用小波变换的方法提取图像的边缘,并对边缘图像作交互方差分析,搜索出最佳交互方差的配准参数 通过对 S P O T 和 T M 图像的处理, 达到了精度较高的配准效-This paper studies the use of wavelet transform to extract image edge, and the edge of the image for interactive analysis of variance, search out the best intera
The-image-registratio-SURF
- 首先用 SURF 方法提取特 征点 其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对 结合 RANSAC 和最小二乘法求出图像之间的映射关 系 最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像-First with SURF extracted feature points followed by the nearest neighbor matching method to find the corresponding matching points RANSAC and least squares me