资源列表
Rotate
- 自己用matlab写的图像旋转程序，能够实现0-360度旋转。有详细注释。-Own written with matlab image rotation program, to achieve 0-360 degree rotation. There are detailed notes.
TUXIANGSUOFANG
- 支持256色位图的图像的等比例缩放适合初学者，比较完美-Supports 256-color bitmap images such as scaling suitable for beginners, more perfect
Matlab-GUI_image6
- 使用Matlab GUI界面编写的图像锐化程序，实现的功能包括：图像的打开、保存、图像直方图和直方图均衡等。-Written in Matlab GUI interface using image sharpening procedures, functions include: the image open, save, image histogram and histogram equalization.
Matlab-GUI_image5-(2)
- 使用Matlab GUI界面编写的图像锐化程序，实现的功能包括：图像的打开、保存、使用“sobel算子”、“prewitt算子”、“roberts算子”、“log算子”、“canny算子”、“zero-cross算子”、“laplacian算子”对图像进行锐化等。-Written in Matlab GUI interface using image sharpening procedures, functions include: the image open, save, use the &
Matlab-GUI_image4
- 使用Matlab GUI界面编写的图像平滑程序,实现功能有：图像的打开、保存、加入高斯噪声，椒盐噪声，乘法噪声，用均匀模版、加权模版中值滤波对图像进行平滑等。-Written in Matlab GUI interface using image smoothing procedures, functions: image open, save, adding Gaussian noise, salt and pepper noise, multiplication noise with uni
wavelet-analysis
- 小波分析，包括心音的采样，峰值检测和傅里叶变换等。-Wavelet analysis, including the heart sounds of the sampling, peak detection, and Fourier transform.
Matlab-GUI_iamge3
- 使用Matlab GUI界面编写的图像灰度化程序,实现功能有：图像的打开、保存、灰度化等。-Written in Matlab GUI interface using gray image program to achieve functions: image open, save, gray and so on.
Matlab-GUI_image2
- 使用Matlab GUI界面编写的图像傅立叶变换程序,实现功能有：图像的打开、保存、图像旋转、X轴、Y轴平移，并画出图像的幅度谱和相位谱。-Matlab GUI interface using Fourier transform image prepared procedures to achieve functions: image open, save, image rotation, X-axis, Y-axis translation, and draw the image amplit
Matlab-GUI_image1
- 使用Matlab GUI界面编写的图像分割程序,实现功能有：图像的打开、保存、阈值法、双峰法、迭代法等。-Written in Matlab GUI interface using image segmentation procedures, functions: image open, save, threshold, bimodal method, iterative method.
Dip
- 数字图像处理 robert算子等微分算子，图像二值化-Digital image processing operators such as robert differential operator, image binarization
FAST-ICA11
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,
FAST-ICA
- 1、对观测数据进行中心化，； 2、使它的均值为0，对数据进行白化—>Z； 3、选择需要估计的分量的个数m，设置迭代次数p<-1 4、选择一个初始权矢量（随机的W，使其维数为Z的行向量个数）； 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W （这个公式是用来逼近负熵的） 6、用对称正交法处理下W 7、归一化W(:,p)=W(:,