资源列表
datadeal
- 对科学级CCD相机文件实现读出并过滤噪声-Data reading and noise filting for scintific CCD file
CHAP8
- 通过VB.NET程序，可以对Excel进行运算，并且保存为Excel和txt文件。--DSD
three-methods.fig
- 同一张图像经过不同噪声模糊以后形成的对比以及图像恢复后情况-Contrast same image through different noise and image blur after the formation of the situation after restoration
VB-BaiduMap-PNG
- VB加载百度静态地图文件Png，直接显示在图片框中，不产生临时文件！-VB Load Baidu Map Display to Picture No Temp File.
bmp
- 读取BMP文件，返回图片长宽和灰度像素值-Reads the BMP file and return the length and width and the gray image pixel values
photogrammetry-transformations.c-a-p-p
- photogrammetry transformation parametr
afirst
- 读取图片，提取rgb信息，做三种方式实现边缘检测，并输出图像-Read the image, extracting information rgb, three ways to do edge detection, and outputs an image
nii
- matlab 打开nii格式的图像，并且可以用matlab的imshow 函数显示图像-Matlab open nii format images, and can be used imshow function matlab image display
TrackingData
- 这是通过kinect传感器获取的点云格式的pcd文件-This is pcd obtained through a kinect sensor point cloud format
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
T_11
- 1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。 2. 学习使用histeq函数，完成 ①对’lena.bmp‘的直方图均衡化； ②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。 3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。 4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
t_8
- 1.联立下列方程求解 3x+4y-7z-12w 4 5x-7y+4z+ 2w -3 x +8z- 5w 9 -6x+5y-2z+10w -8 2.编写M文件输出“水仙花数”。（水仙花数是指一个3位数，其各位数字的立方和等于该数本身。例如153 13+53+33） 3.已知sphere函数可以产生球表面坐标 （1）用mesh函数绘制球面网线图 （2）用surf函数绘制球表面图 （3）将球表面图切除一部分，-1. The following si