资源列表
BackProjectionbyrao
- 多点目标 单站SAR的回波信号仿真以及BP后向投影成像 参数见合成孔径雷达成像——算法与实现一书表6.1 运行结果正确，注释比较详细-Percent more single station SAR point target echo signal simulation and backward projection imaging BP parameters, see synthetic aperture radar imaging- algorithm and implement
segtool.tar
- 用于时频分析，其中包括短时傅里叶变换、小波变换、脊线提取以及一些信号的生成等。-For time-frequency analysis, including short-time Fourier transform, wavelet transform, ridge extraction and generate some signals and so on.
music1
- 无损检测中结合时间反转的music成像算法。通过格林函数构造传递函数，对换能器所得散射信号进行处理，对损伤位置（二次波源）进行成像。-Detection music imaging algorithm combines time-reversed lossless. Passing through Green Constructor, transducer signal processing resulting scattering of damage location (secondary w
tftb
- 时频变换工具箱，其中包括小波变换，短时傅立叶变换，WVD变换等时频分析的重要工具-An important tool when frequency transform toolbox, including wavelet transform, short time Fourier transform, WVD transform frequency analysis
wave
- 用于提取瑞雷面波频散曲线（两层递增模型效果最好）(Extraction of Rayleigh wave dispersion curve of Rayleigh wave)
《MATLAB小波分析（第2版）》张德丰
- 《MATAB小波分析（第2版）》张德丰 书籍配套所有源代码("MATAB wavelet analysis (Second Edition)" - Zhang Defeng, books supporting all the source code)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
MSVD(多尺度奇异值分解)
- 基于多尺度奇异值分解的图像融合程序及一组待融合图像，以及一篇文献。(Image fusion program based on multiscale singular value decomposition and a set of images to be fused, and a document.)
cyclostationary_toolbox
- 循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。(The cyclostationary signal is a special type of non-stationary signal whose statistical characteristics have a periodic va
pi值估计（matlab实现）
- 如何用计算机模拟一个随机事件，比如蒲丰投针或蒙特卡洛法，并估计随机事件发生的概率以计算圆周率pi，要求利用混合同余法生成均匀分布随机数，并分析所设计的随机实验中各因素的影响。matlab实现于实时脚本。
matlab谐波分析
- 可导入comtrade格式录波文件，进行谐波分析(It can import COMTRADE format recording file for harmonic analysis)
波恩癫痫脑电
- 伯恩脑电癫痫数据集，包含五个数据，每个数组有100 个数据。(Bonn EEGdatasets,include 5 sets which has 100 subsets,and every subsets includes 4097 points.)